Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Что такое позиционное кодирование (Positional encoding) в архитектуре Transformer?

В общем случае Transformer обрабатывает входные последовательности токенов одновременно. Поэтому без дополнительной информации о позиции каждого токена сеть будет рассматривать вход как «мешок слов».

Для решения этой проблемы вводится позиционное кодирование. Ко входным эмбеддингам добавляются вектора, которые содержат информацию о позициях каждого токена в последовательности. Эти вектора могут быть предопределены аналитически с использованием функций, основанных на синусах и косинусах, или могут корректироваться вместе с другими параметрами модели в процессе обучения.

Эти позиционные векторы обеспечивают возможность отличать слова на разных позициях и улучшают способность модели к анализу последовательностей на основе контекста и порядка элементов.

#глубокое_обучение

👍4❤2

www.tgoop.com/ds_interview_lib/374

1.22K viewsMay 13, 2024 at 12:01

Что такое позиционное кодирование (Positional encoding) в архитектуре Transformer?

В общем случае Transformer обрабатывает входные последовательности токенов одновременно. Поэтому без дополнительной информации о позиции каждого токена сеть будет рассматривать вход как «мешок слов».

Для решения этой проблемы вводится позиционное кодирование. Ко входным эмбеддингам добавляются вектора, которые содержат информацию о позициях каждого токена в последовательности. Эти вектора могут быть предопределены аналитически с использованием функций, основанных на синусах и косинусах, или могут корректироваться вместе с другими параметрами модели в процессе обучения.

Эти позиционные векторы обеспечивают возможность отличать слова на разных позициях и улучшают способность модели к анализу последовательностей на основе контекста и порядка элементов.

#глубокое_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований