🗂 Может ли регуляризация превратить неконвексную функцию потерь в выпуклую
Стандартные регуляризаторы (например, L1 или L2) не делают нейросетевую задачу выпуклой. Если в модели есть несколько слоёв и нелинейные активации, задача оптимизации остаётся неконвексной.
Однако регуляризация: 🅱️ сглаживает ландшафт функции потерь, 🅱️ уменьшает амплитуду «плохих» локальных минимумов, 🅱️ снижает риск переобучения, 🅱️ помогает найти более устойчивые решения.
👉 То есть регуляризация не исправляет геометрию задачи, но делает обучение практичнее и надёжнее.
🗂 Может ли регуляризация превратить неконвексную функцию потерь в выпуклую
Стандартные регуляризаторы (например, L1 или L2) не делают нейросетевую задачу выпуклой. Если в модели есть несколько слоёв и нелинейные активации, задача оптимизации остаётся неконвексной.
Однако регуляризация: 🅱️ сглаживает ландшафт функции потерь, 🅱️ уменьшает амплитуду «плохих» локальных минимумов, 🅱️ снижает риск переобучения, 🅱️ помогает найти более устойчивые решения.
👉 То есть регуляризация не исправляет геометрию задачи, но делает обучение практичнее и надёжнее.
How to Create a Private or Public Channel on Telegram? 5Telegram Channel avatar size/dimensions To upload a logo, click the Menu icon and select “Manage Channel.” In a new window, hit the Camera icon. 4How to customize a Telegram channel? Healing through screaming therapy
from us