DS_INTERVIEW_LIB Telegram 1164
🔥 Почему для сложных временных рядов иногда предпочтительнее непараметрические модели

🚩 Временные ряды часто содержат нелинейную динамику, сезонность и локальные зависимости, которые сложно описать простой параметрической моделью.

🚩 Непараметрические подходы (например, kernel-based или kNN для временных рядов) адаптируются к локальным структурам без жестких предположений о функциональной форме.

🚩 Они могут точнее уловить локальные паттерны, чем линейные модели или модели с фиксированным законом затухания.

🐸 Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2😁1



tgoop.com/ds_interview_lib/1164
Create:
Last Update:

🔥 Почему для сложных временных рядов иногда предпочтительнее непараметрические модели

🚩 Временные ряды часто содержат нелинейную динамику, сезонность и локальные зависимости, которые сложно описать простой параметрической моделью.

🚩 Непараметрические подходы (например, kernel-based или kNN для временных рядов) адаптируются к локальным структурам без жестких предположений о функциональной форме.

🚩 Они могут точнее уловить локальные паттерны, чем линейные модели или модели с фиксированным законом затухания.

🐸 Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/1164

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

With the “Bear Market Screaming Therapy Group,” we’ve now transcended language. More>> Telegram iOS app: In the “Chats” tab, click the new message icon in the right upper corner. Select “New Channel.” ‘Ban’ on Telegram Hashtags
from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM American