DS_INTERVIEW_LIB Telegram 1088
Почему важно учитывать поведение пользователей при обучении рекомендательных моделей, даже если метрики кликов растут

Потому что модели могут усиливать нежелательные паттерны: подсаживать на бесконечный скролл, закреплять «информационные пузыри» или продвигать токсичный контент, если это даёт больше кликов. Поведение пользователей — не всегда признак того, что им полезно. Модель может подталкивать к действиям, которые в долгосрочной перспективе вредны. Поэтому важно учитывать не только CTR, но и долгосрочное влияние на пользователя и среду.

Библиотека собеса по Data Science
3👍2



tgoop.com/ds_interview_lib/1088
Create:
Last Update:

Почему важно учитывать поведение пользователей при обучении рекомендательных моделей, даже если метрики кликов растут

Потому что модели могут усиливать нежелательные паттерны: подсаживать на бесконечный скролл, закреплять «информационные пузыри» или продвигать токсичный контент, если это даёт больше кликов. Поведение пользователей — не всегда признак того, что им полезно. Модель может подталкивать к действиям, которые в долгосрочной перспективе вредны. Поэтому важно учитывать не только CTR, но и долгосрочное влияние на пользователя и среду.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/1088

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Content is editable within two days of publishing Don’t publish new content at nighttime. Since not all users disable notifications for the night, you risk inadvertently disturbing them. A Hong Kong protester with a petrol bomb. File photo: Dylan Hollingsworth/HKFP. Users are more open to new information on workdays rather than weekends. Hui said the messages, which included urging the disruption of airport operations, were attempts to incite followers to make use of poisonous, corrosive or flammable substances to vandalize police vehicles, and also called on others to make weapons to harm police.
from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM American