DS_INTERVIEW_LIB Telegram 1084
Почему некоторые исследователи считают, что предсказуемость модели может вредить пользовательскому доверию, даже если её точность объективно высока

Парадоксально, но если модель ведёт себя слишком «предсказуемо» или «механически», люди могут терять к ней доверие — особенно если они чувствуют, что она не учитывает нюансы ситуации. Это проявляется в системах рекомендаций, медицинских ассистентах и даже чат-ботах. Люди ожидают от ИИ не только точности, но и понимания контекста и эмпатии.

Конкретные примеры:

➡️ Медицинские системы:
Если пациент видит, что система всегда даёт один и тот же совет независимо от деталей, он решит, что ей нельзя доверять — даже если совет корректный.


➡️ Рекомендательные алгоритмы:
Чрезмерно логичные или зацикленные рекомендации (например, «ты посмотрел фильм про космос — вот ещё 50 таких») вызывают раздражение и ощущение, что «модель тупит».


➡️ Диалоговые агенты:
Если ответы слишком шаблонны, люди не верят, что модель действительно "понимает". Лучше меньше точности, но больше контекстуальности.


Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍1



tgoop.com/ds_interview_lib/1084
Create:
Last Update:

Почему некоторые исследователи считают, что предсказуемость модели может вредить пользовательскому доверию, даже если её точность объективно высока

Парадоксально, но если модель ведёт себя слишком «предсказуемо» или «механически», люди могут терять к ней доверие — особенно если они чувствуют, что она не учитывает нюансы ситуации. Это проявляется в системах рекомендаций, медицинских ассистентах и даже чат-ботах. Люди ожидают от ИИ не только точности, но и понимания контекста и эмпатии.

Конкретные примеры:

➡️ Медицинские системы:
Если пациент видит, что система всегда даёт один и тот же совет независимо от деталей, он решит, что ей нельзя доверять — даже если совет корректный.


➡️ Рекомендательные алгоритмы:
Чрезмерно логичные или зацикленные рекомендации (например, «ты посмотрел фильм про космос — вот ещё 50 таких») вызывают раздражение и ощущение, что «модель тупит».


➡️ Диалоговые агенты:
Если ответы слишком шаблонны, люди не верят, что модель действительно "понимает". Лучше меньше точности, но больше контекстуальности.


Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/1084

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

During a meeting with the president of the Supreme Electoral Court (TSE) on June 6, Telegram's Vice President Ilya Perekopsky announced the initiatives. According to the executive, Brazil is the first country in the world where Telegram is introducing the features, which could be expanded to other countries facing threats to democracy through the dissemination of false content. In the next window, choose the type of your channel. If you want your channel to be public, you need to develop a link for it. In the screenshot below, it’s ”/catmarketing.” If your selected link is unavailable, you’ll need to suggest another option. The imprisonment came as Telegram said it was "surprised" by claims that privacy commissioner Ada Chung Lai-ling is seeking to block the messaging app due to doxxing content targeting police and politicians. Informative Activate up to 20 bots
from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM American