✅ Как взаимосвязаны информационная энтропия и функции потерь в машинном обучении
Информационная энтропия — это мера неопределённости. Чем выше энтропия, тем больше «хаоса» в распределении: например, если модель предсказывает 50/50 между двумя классами, она максимально неуверенна.
Когда мы обучаем модель, особенно классификатор, мы хотим, чтобы её предсказания были точными и уверенными там, где нужно. И вот тут возникает связь:
😶🌫️Некоторые функции потерь — например, кросс-энтропия — специально построены так, чтобы наказывать модель за неуверенность, особенно если она неуверенно ошибается.
Если модель говорит: «Я почти уверен, что это класс А», а на самом деле правильный ответ — класс B, то функция потерь даст сильное наказание.
А если она ошибается, но честно признаётся: «Я не знаю, вероятно, 50/50 между A и B», то наказание будет мягче.
Эта логика пришла из информационной теории, где цель — сократить неопределённость. Обучение модели можно понимать как процесс уменьшения энтропии — мы учим её делать уверенные и точные предсказания, тем самым сокращая информационный «хаос».
✅ Как взаимосвязаны информационная энтропия и функции потерь в машинном обучении
Информационная энтропия — это мера неопределённости. Чем выше энтропия, тем больше «хаоса» в распределении: например, если модель предсказывает 50/50 между двумя классами, она максимально неуверенна.
Когда мы обучаем модель, особенно классификатор, мы хотим, чтобы её предсказания были точными и уверенными там, где нужно. И вот тут возникает связь:
😶🌫️Некоторые функции потерь — например, кросс-энтропия — специально построены так, чтобы наказывать модель за неуверенность, особенно если она неуверенно ошибается.
Если модель говорит: «Я почти уверен, что это класс А», а на самом деле правильный ответ — класс B, то функция потерь даст сильное наказание.
А если она ошибается, но честно признаётся: «Я не знаю, вероятно, 50/50 между A и B», то наказание будет мягче.
Эта логика пришла из информационной теории, где цель — сократить неопределённость. Обучение модели можно понимать как процесс уменьшения энтропии — мы учим её делать уверенные и точные предсказания, тем самым сокращая информационный «хаос».
It’s easy to create a Telegram channel via desktop app or mobile app (for Android and iOS): During a meeting with the president of the Supreme Electoral Court (TSE) on June 6, Telegram's Vice President Ilya Perekopsky announced the initiatives. According to the executive, Brazil is the first country in the world where Telegram is introducing the features, which could be expanded to other countries facing threats to democracy through the dissemination of false content. How to Create a Private or Public Channel on Telegram? 2How to set up a Telegram channel? (A step-by-step tutorial) Members can post their voice notes of themselves screaming. Interestingly, the group doesn’t allow to post anything else which might lead to an instant ban. As of now, there are more than 330 members in the group.
from us
