DS_INTERVIEW_LIB Telegram 1049
Почему иногда имеет смысл обучать модель не на всех доступных данных

Интуитивно кажется, что больше данных — всегда лучше. Но в некоторых случаях использование всего набора данных может быть неэффективным или даже вредным:

1⃣ Переизбыток одинаковых примеров может привести к смещению модели в сторону часто встречающихся паттернов и заглушить редкие, но важные случаи.

2⃣ Шумные или устаревшие данные могут ввести модель в заблуждение, особенно если данные собирались в разное время или из разных источников.

3⃣ При прототипировании или отладке модели обучение на подмножестве экономит ресурсы и ускоряет эксперименты.

Выборка «умных» подмножеств (например, стратифицированных или репрезентативных) может дать почти то же качество — но быстрее и устойчивее.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1



tgoop.com/ds_interview_lib/1049
Create:
Last Update:

Почему иногда имеет смысл обучать модель не на всех доступных данных

Интуитивно кажется, что больше данных — всегда лучше. Но в некоторых случаях использование всего набора данных может быть неэффективным или даже вредным:

1⃣ Переизбыток одинаковых примеров может привести к смещению модели в сторону часто встречающихся паттернов и заглушить редкие, но важные случаи.

2⃣ Шумные или устаревшие данные могут ввести модель в заблуждение, особенно если данные собирались в разное время или из разных источников.

3⃣ При прототипировании или отладке модели обучение на подмножестве экономит ресурсы и ускоряет эксперименты.

Выборка «умных» подмножеств (например, стратифицированных или репрезентативных) может дать почти то же качество — но быстрее и устойчивее.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/1049

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Channel login must contain 5-32 characters A new window will come up. Enter your channel name and bio. (See the character limits above.) Click “Create.” Administrators As five out of seven counts were serious, Hui sentenced Ng to six years and six months in jail. The group’s featured image is of a Pepe frog yelling, often referred to as the “REEEEEEE” meme. Pepe the Frog was created back in 2005 by Matt Furie and has since become an internet symbol for meme culture and “degen” culture.
from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM American