tgoop.com/dotnetcode/3027
Last Update:
۱۰ تا کتاب خیلی خوب برای مهندس‌های نرم‌افزار که تو سال ۲۰۲۵ میتونه براشون جذاب باشه. بیا یه نگاه خودمونی و مختصر بهشون بندازیم:
۱. کتاب Clean Code (کد تمیز) - رابرت مارتین (عمو باب)
چی میگه؟ این کتاب حکم راهنمای اصول نوشتن کدی رو داره که خوانا، قابل نگهداری و فهمیدنی باشه. اگه می‌خوای کدهات رو بقیه هم بفهمن و راحت بشه تغییرش داد، این کتاب واجبه.
۲. کتاب The Pragmatic Programmer (برنامه‌نویس عمل‌گرا) - دیوید توماس و اندرو هانت
چی میگه؟ پر از نکته‌های کاربردی و تجربه‌های ارزشمنده که کمکت می‌کنه یه برنامه‌نویس بهتر، کارآمدتر و حرفه‌ای‌تر بشی. از مدیریت شغلی گرفته تا ابزارها و تکنیک‌های کدنویسی رو پوشش می‌ده.
۳. کتاب Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software (الگوهای طراحی) - گنگ چهار نفره (GoF)
چی میگه؟ این کتاب کلاسیک، الگوهای طراحی رایج و تست‌شده رو معرفی می‌کنه که برای حل مشکلات پرتکرار تو طراحی نرم‌افزارهای شیءگرا استفاده میشن. خوندنش دیدت رو نسبت به معماری نرم‌افزار باز می‌کنه.
۴. کتاب Refactoring: Improving the Design of Existing Code (بازآرایی کد) - مارتین فاولر
چی میگه؟ یاد می‌ده چطور کد موجود رو بدون تغییر کارکردش، بهبود بدی. تکنیک‌های عملی برای تمیز کردن کد، کاهش پیچیدگی و بهتر کردن طراحی رو توضیح می‌ده.
۵. کتاب Code Complete (کد کامل) - استیو مک‌کانل
چی میگه؟ یه کتاب جامع و حجیم که بهترین روش‌ها و تکنیک‌های ساخت نرم‌افزار با کیفیت بالا رو از جنبه‌های مختلف (طراحی، کدنویسی، تست، دیباگ) پوشش می‌ده. مثل یه دایره‌المعارف برای برنامه‌نویس‌هاست.
۶. کتاب The Mythical Man-Month (نفر-ماه افسانه‌ای) - فردریک بروکس
چی میگه؟ با اینکه قدیمیه، ولی درس‌هاش در مورد مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری، مشکلات تخمین زمان و اضافه کردن نیرو به پروژه‌های دیرشده، هنوزم کاملاً به‌روز و کاربردیه.
۷. کتاب Working Effectively with Legacy Code (کار موثر با کدهای قدیمی) - مایکل فیدرز
چی میگه؟ خیلی وقت‌ها مجبوریم با کدهایی کار کنیم که خودمون ننوشتیم و شاید خیلی هم تمیز نباشن (کدهای لگسی). این کتاب پر از تکنیک‌های عملیه که چطور این کدها رو بفهمیم، تست کنیم و با اطمینان تغییر بدیم.
۸. کتاب Cracking the Coding Interview (شکستن مصاحبه کدنویسی) - گیل لاکمن مک‌داول
چی میگه؟ اگه دنبال کار تو شرکت‌های بزرگ تکنولوژی هستی، این کتاب برای آماده شدن برای مصاحبه‌های فنی (سوالات الگوریتم و ساختمان داده) عالیه. پر از مثال و راه حله.
۹. کتاب Structure and Interpretation of Computer Programs (SICP) (ساختار و تفسیر برنامه‌های کامپیوتری)
چی میگه؟ یه کتاب عمیق و پایه‌ای در مورد مفاهیم برنامه‌نویسی و علوم کامپیوتره. شاید کمی چالش‌برانگیز باشه ولی دید خیلی خوبی نسبت به انتزاع، بازگشت و اصول محاسبات بهت می‌ده.
۱۰. کتاب Designing Data-Intensive Applications (طراحی برنامه‌های داده‌محور) - مارتین کلپمن
چی میگه؟ اگه با سیستم‌های بزرگ، پایگاه‌داده‌ها، و چالش‌های مقیاس‌پذیری و پایداری سر و کار داری، این کتاب رو باید بخونی. خیلی عمیق و کاربردی به معماری سیستم‌های داده مدرن می‌پردازه.
تمام این کتاب ها رو میتونید از سایت رفهاب رایگان دانلود کنید و یا به صورت چاپی خریداری کنین.
https://refhub.ir/fa/expert_pick/15/
میتونید از کد تخفیف ۲۵ درصدی زیر هم برای خریدتون از رفهاب استفاده کنین (برای ۱۰ نفر اول) :Software-Engineer
📚💻 @dotnetcode
