DOTNETCODE Telegram 3026
جادوی Dictionary در سی‌شارپ: چرا اینقدر سریع‌اند؟

1. نوع Dictionary چیست؟
دیکشنری در سی‌شارپ ساختاری است که داده‌ها را به‌صورت جفت‌کلید-مقدار ذخیره می‌کند. برای دسترسی سریع به داده‌ها، تنها نیاز به کلید داریم که باید منحصربه‌فرد باشد.

2. راز سرعت: جدول هش
دیکشنری از جدول هش (Hash Table) برای جستجوهای سریع استفاده می‌کند. در این روش، تابع هش برای تبدیل کلید به کد هش استفاده می‌شود که مستقیماً به آدرس ذخیره‌سازی در حافظه اشاره می‌کند.

3. فرآیند هش کردن (Hashing)
کلیدها با استفاده از تابع هش به عددی ثابت (کد هش) تبدیل می‌شوند که به دیکشنری کمک می‌کند داده‌ها را سریع پیدا کند. این فرآیند زمان جستجو را به O(1) کاهش می‌دهد.

4. برخورد هش (Hash Collision)
اگر دو کلید کد هش یکسان تولید کنند، به آن برخورد هش می‌گویند. برای مدیریت این مشکل، دیکشنری از زنجیره‌سازی (Chaining) استفاده می‌کند تا لیستی از جفت‌های برخوردی ایجاد کند.

5. مقایسه با آرایه و لیست
دیکشنری برای دسترسی سریع به داده‌ها بر اساس کلید استفاده می‌شود. در حالی که آرایه‌ها و لیست‌ها بیشتر برای دسترسی بر اساس اندیس مناسب هستند.

6. مثال ساده
var employees = new Dictionary<int, string>();
employees.Add(101, "علی");
employees[102] = "محمد";
if (employees.TryGetValue(103, out var name))
Console.WriteLine(name);
else
Console.WriteLine("کارمند یافت نشد");


7. اهمیت GetHashCode()
برای استفاده از Dictionary با انواع سفارشی، باید متد GetHashCode() و Equals() را به درستی پیاده‌سازی کنید تا عملکرد بهینه باشد.

جمع‌بندی
نوع Dictionary برای ذخیره و دسترسی سریع به داده‌ها بر اساس کلید منحصربه‌فرد مناسب است و با استفاده از جدول هش عملکرد بسیار بالایی دارد. برای جستجوهای سریع و کارآمد، Dictionary بهترین گزینه است.

#سی_شارپ #دات‌نت #Dictionary #برنامه‌نویسی

🎺برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامه‌نویسی، به کانال ما بپیوندید!

📚💻 @dotnetcode 🖥👨‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥1



tgoop.com/dotnetcode/3026
Create:
Last Update:

جادوی Dictionary در سی‌شارپ: چرا اینقدر سریع‌اند؟

1. نوع Dictionary چیست؟
دیکشنری در سی‌شارپ ساختاری است که داده‌ها را به‌صورت جفت‌کلید-مقدار ذخیره می‌کند. برای دسترسی سریع به داده‌ها، تنها نیاز به کلید داریم که باید منحصربه‌فرد باشد.

2. راز سرعت: جدول هش
دیکشنری از جدول هش (Hash Table) برای جستجوهای سریع استفاده می‌کند. در این روش، تابع هش برای تبدیل کلید به کد هش استفاده می‌شود که مستقیماً به آدرس ذخیره‌سازی در حافظه اشاره می‌کند.

3. فرآیند هش کردن (Hashing)
کلیدها با استفاده از تابع هش به عددی ثابت (کد هش) تبدیل می‌شوند که به دیکشنری کمک می‌کند داده‌ها را سریع پیدا کند. این فرآیند زمان جستجو را به O(1) کاهش می‌دهد.

4. برخورد هش (Hash Collision)
اگر دو کلید کد هش یکسان تولید کنند، به آن برخورد هش می‌گویند. برای مدیریت این مشکل، دیکشنری از زنجیره‌سازی (Chaining) استفاده می‌کند تا لیستی از جفت‌های برخوردی ایجاد کند.

5. مقایسه با آرایه و لیست
دیکشنری برای دسترسی سریع به داده‌ها بر اساس کلید استفاده می‌شود. در حالی که آرایه‌ها و لیست‌ها بیشتر برای دسترسی بر اساس اندیس مناسب هستند.

6. مثال ساده

var employees = new Dictionary<int, string>();
employees.Add(101, "علی");
employees[102] = "محمد";
if (employees.TryGetValue(103, out var name))
Console.WriteLine(name);
else
Console.WriteLine("کارمند یافت نشد");


7. اهمیت GetHashCode()
برای استفاده از Dictionary با انواع سفارشی، باید متد GetHashCode() و Equals() را به درستی پیاده‌سازی کنید تا عملکرد بهینه باشد.

جمع‌بندی
نوع Dictionary برای ذخیره و دسترسی سریع به داده‌ها بر اساس کلید منحصربه‌فرد مناسب است و با استفاده از جدول هش عملکرد بسیار بالایی دارد. برای جستجوهای سریع و کارآمد، Dictionary بهترین گزینه است.

#سی_شارپ #دات‌نت #Dictionary #برنامه‌نویسی

🎺برای یادگیری بیشتر و دریافت مطالب مفید در زمینه .NET و برنامه‌نویسی، به کانال ما بپیوندید!

📚💻 @dotnetcode 🖥👨‍💻

BY DotNet | دات نت




Share with your friend now:
tgoop.com/dotnetcode/3026

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

To edit your name or bio, click the Menu icon and select “Manage Channel.” Each account can create up to 10 public channels Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week. Joined by Telegram's representative in Brazil, Alan Campos, Perekopsky noted the platform was unable to cater to some of the TSE requests due to the company's operational setup. But Perekopsky added that these requests could be studied for future implementation. Matt Hussey, editorial director of NEAR Protocol (and former editor-in-chief of Decrypt) responded to the news of the Telegram group with “#meIRL.”
from us


Telegram DotNet | دات نت
FROM American