DL in NLP@dlinnlp P.1711

Notice: file_put_contents(): Write of 5805 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 12288 of 18093 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
DL in NLP@dlinnlp P.1711

DLINNLP Telegram 1711

MLX: An array framework for Apple silicon
github.com/ml-explore/mlx

Apple внезапно выкатила свой opensource DL-фреймворк: MLX

MLX оптимизирован под Apple Silicon и на первый взгляд очень похож по API на PyTorch. Но есть и отличия. Lazy computations by default (тык), unified memory — на Apple silicon нет разделения на CPU- и GPU-память. Документация к сожалению пока что сырая. Судя по их референсам к JAX и Mac-optimizes pytorch, я бы ожидал поддержку статических графов и наличие функции mlx.simplify как бы намекает, но в документации ни слова.

Понятно что главным применением для MLX будет инферить модельки на MacOS/iOS, но то что MLX это полноценный DL-фреймворк с autograd в том числе это немного намекает на то что Apple подумывает о том как бы использовать своё железо для тренировки

И вместе с этим выкатили быстрый фреймворк для загрузки данных: MLX-data. Работает и с MLX и с PyTorch.

Установка: pip install mlx
Пример тренировки трансформера: тык
Документация: тык

👍52🔥8❤3🤷‍♂1💩1

www.tgoop.com/dlinnlp/1711

8.28K viewsVlad Lialin, Dec 6, 2023 at 16:14

tgoop.com/dlinnlp/1711

Create: 2023-12-06
Last Update: 2025-07-28 19:57:42

MLX: An array framework for Apple silicon
github.com/ml-explore/mlx

Apple внезапно выкатила свой opensource DL-фреймворк: MLX

MLX оптимизирован под Apple Silicon и на первый взгляд очень похож по API на PyTorch. Но есть и отличия. Lazy computations by default (тык), unified memory — на Apple silicon нет разделения на CPU- и GPU-память. Документация к сожалению пока что сырая. Судя по их референсам к JAX и Mac-optimizes pytorch, я бы ожидал поддержку статических графов и наличие функции mlx.simplify как бы намекает, но в документации ни слова.

Понятно что главным применением для MLX будет инферить модельки на MacOS/iOS, но то что MLX это полноценный DL-фреймворк с autograd в том числе это немного намекает на то что Apple подумывает о том как бы использовать своё железо для тренировки

И вместе с этим выкатили быстрый фреймворк для загрузки данных: MLX-data. Работает и с MLX и с PyTorch.

Установка: pip install mlx
Пример тренировки трансформера: тык
Документация: тык

BY DL in NLP

Share with your friend now:
tgoop.com/dlinnlp/1711

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-07-28|

Unlimited number of subscribers per channel The channel also called on people to turn out for illegal assemblies and listed the things that participants should bring along with them, showing prior planning was in the works for riots. The messages also incited people to hurl toxic gas bombs at police and MTR stations, he added. How to Create a Private or Public Channel on Telegram? With the “Bear Market Screaming Therapy Group,” we’ve now transcended language. Just as the Bitcoin turmoil continues, crypto traders have taken to Telegram to voice their feelings. Crypto investors can reduce their anxiety about losses by joining the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram.
from us

Telegram DL in NLP
FROM American