Я тут на фоне орного твита про "I'll tip you $100" решил попробовать его и.. кажется это работает?.. Уже где-то 3 сложных вопроса смог решить с помощью этого
Например сейчас была хитрая проблема связаная с тем что в сочетании GPU video decoding + dataloader workers > 0 + model on GPU вылеает магическая ошибка
Объяснил это ChatGPT, получаю в ответ длинный список довольно бессмысленных рекомендаций:
1. CUDA and PyTorch Compatibility
1. Verify GPU Access
1. Check CUDA_VISIBLE_DEVICES
1. Resource Limits (e.g. enough memory)
1. Errors in PyAV (без конкретики)
1. Update Libraries
1. Avoiding Forking (правильное направление, но без решения)
1. Debug (спасибо кэп)
После нового запроса к которму я добавил "I'll tip you $100" решение было вторым в списке, ещё и с кодом.
Это конечно анекдотический случай, но извините, но это не то будущее которого я ожидал.
UPD: 4/5
Например сейчас была хитрая проблема связаная с тем что в сочетании GPU video decoding + dataloader workers > 0 + model on GPU вылеает магическая ошибка
ERROR: Unexpected segmentation fault encountered in worker.
cu->cuInit(0) failed
-> CUDA_ERROR_NOT_INITIALIZED: initialization error
Объяснил это ChatGPT, получаю в ответ длинный список довольно бессмысленных рекомендаций:
1. CUDA and PyTorch Compatibility
1. Verify GPU Access
1. Check CUDA_VISIBLE_DEVICES
1. Resource Limits (e.g. enough memory)
1. Errors in PyAV (без конкретики)
1. Update Libraries
1. Avoiding Forking (правильное направление, но без решения)
1. Debug (спасибо кэп)
После нового запроса к которму я добавил "I'll tip you $100" решение было вторым в списке, ещё и с кодом.
Это конечно анекдотический случай, но извините, но это не то будущее которого я ожидал.
UPD: 4/5
😁120🔥16👍3🤔2❤1
tgoop.com/dlinnlp/1708
Create:
Last Update:
Last Update:
Я тут на фоне орного твита про "I'll tip you $100" решил попробовать его и.. кажется это работает?.. Уже где-то 3 сложных вопроса смог решить с помощью этого
Например сейчас была хитрая проблема связаная с тем что в сочетании GPU video decoding + dataloader workers > 0 + model on GPU вылеает магическая ошибка
Объяснил это ChatGPT, получаю в ответ длинный список довольно бессмысленных рекомендаций:
1. CUDA and PyTorch Compatibility
1. Verify GPU Access
1. Check CUDA_VISIBLE_DEVICES
1. Resource Limits (e.g. enough memory)
1. Errors in PyAV (без конкретики)
1. Update Libraries
1. Avoiding Forking (правильное направление, но без решения)
1. Debug (спасибо кэп)
После нового запроса к которму я добавил "I'll tip you $100" решение было вторым в списке, ещё и с кодом.
Это конечно анекдотический случай, но извините, но это не то будущее которого я ожидал.
UPD: 4/5
Например сейчас была хитрая проблема связаная с тем что в сочетании GPU video decoding + dataloader workers > 0 + model on GPU вылеает магическая ошибка
ERROR: Unexpected segmentation fault encountered in worker.
cu->cuInit(0) failed
-> CUDA_ERROR_NOT_INITIALIZED: initialization error
Объяснил это ChatGPT, получаю в ответ длинный список довольно бессмысленных рекомендаций:
1. CUDA and PyTorch Compatibility
1. Verify GPU Access
1. Check CUDA_VISIBLE_DEVICES
1. Resource Limits (e.g. enough memory)
1. Errors in PyAV (без конкретики)
1. Update Libraries
1. Avoiding Forking (правильное направление, но без решения)
1. Debug (спасибо кэп)
После нового запроса к которму я добавил "I'll tip you $100" решение было вторым в списке, ещё и с кодом.
Это конечно анекдотический случай, но извините, но это не то будущее которого я ожидал.
UPD: 4/5
BY DL in NLP
Share with your friend now:
tgoop.com/dlinnlp/1708