tgoop.com/diceanalytics/83
Last Update:
Так как я работаю с новыми проектами, у меня много задач, которые касаются разных версий игры. Притом версии существенно разные, особенно с точки зрения экономики. Где-то одна модель дистрибуции контента, где-то другая. Где-то изменили скорость прогрессии пользователя. Где-то просто перешатали дефициты.
Для подобных сравнений я в последнее время повадился считать метрики второго порядка. То есть, не просто кривую кумулятивного ARPU рисовать (или воронку боев), но и кривую коэффициентов. Где коэффициент — это значение cARPU day X / cARPU day 0. Берем и все значения cARPU делим на значение в какой-то выбранный день (день инсталла, третий день, седьмой, что угодно).
Такая метрика позволяет нам понять, а изменили ли мы вообще что-то в экономике и платежах, поменяв пол-игры. У проектов в оперировании, когда модель экономики уже сформирована, подобные кривые от версии к версии очень похожи. А вот у новых проектов из вариативность как раз и служит одним из маркеров, получилось ли нам что-то изменить или нет.
Второе применение подобных коэффициентов — понять, в каком именно месте расходятся версии. Потому что нередко бывает так, что, например, основной отвал происходит на второй день, а потом он просто длится. Такое можно поймать либо воронке с долями от предыдущего шага, либо как раз коэффициентом изменения для каждого шага относительно первого.
BY аналитика на кубах
Share with your friend now:
tgoop.com/diceanalytics/83