DEVSECOPS_WEEKLY Telegram 1198
Slopsquatting: еще одна supply chain уязвимость

Всем привет!

Typosquatting давно известная и понятная уязвимость, обусловленная самым слабым звеном в любой системе безопасности – человеком.

Да, можно опечататься, не знать, не посмотреть на то, что пишешь – не важно – и вот уже качается не тот пакет, что должен был.

Этим пользуются и злоумышленники, регистрируя пакеты, которые именно что «похожи» в названиях на оригинальные.

Мир меняется, все больше и больше людей используют искусственный интеллект, в том числе и для разработки ПО.

Однако и AI может ошибаться. Например, предлагать к использованию пакеты, которые не существуют. Этим тоже могут воспользоваться злоумышленники – например, собрать статистику о том, какие пакеты из несуществующих чаще рекомендуют LLM и зарегистрировать их. Но уже «с другим содержанием».

Согласно статье около 20% из 205 000 рекомендуемых LLM пакетов были несуществующими. Процент галлюцинаций меняется от модели к модели: DeepSeek и WizardCoder – 21,7%, GPT 4 – 5,2%.

Статья достаточно поверхностная, но в ней есть ссылка на полноценное исследование вопроса, с данными, аналитикой, выводами и всем необходимым.

Из рекомендаций можно выделить нестареющую классику: не тащить все подряд из интернета, проверять из чего состоит разрабатываемое ПО, использовать локальные реестры, оформлять SBoM и делать все это не разово, а на периодической основе.



tgoop.com/devsecops_weekly/1198
Create:
Last Update:

Slopsquatting: еще одна supply chain уязвимость

Всем привет!

Typosquatting давно известная и понятная уязвимость, обусловленная самым слабым звеном в любой системе безопасности – человеком.

Да, можно опечататься, не знать, не посмотреть на то, что пишешь – не важно – и вот уже качается не тот пакет, что должен был.

Этим пользуются и злоумышленники, регистрируя пакеты, которые именно что «похожи» в названиях на оригинальные.

Мир меняется, все больше и больше людей используют искусственный интеллект, в том числе и для разработки ПО.

Однако и AI может ошибаться. Например, предлагать к использованию пакеты, которые не существуют. Этим тоже могут воспользоваться злоумышленники – например, собрать статистику о том, какие пакеты из несуществующих чаще рекомендуют LLM и зарегистрировать их. Но уже «с другим содержанием».

Согласно статье около 20% из 205 000 рекомендуемых LLM пакетов были несуществующими. Процент галлюцинаций меняется от модели к модели: DeepSeek и WizardCoder – 21,7%, GPT 4 – 5,2%.

Статья достаточно поверхностная, но в ней есть ссылка на полноценное исследование вопроса, с данными, аналитикой, выводами и всем необходимым.

Из рекомендаций можно выделить нестареющую классику: не тащить все подряд из интернета, проверять из чего состоит разрабатываемое ПО, использовать локальные реестры, оформлять SBoM и делать все это не разово, а на периодической основе.

BY DevSecOps Talks




Share with your friend now:
tgoop.com/devsecops_weekly/1198

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

bank east asia october 20 kowloon While some crypto traders move toward screaming as a coping mechanism, many mental health experts have argued that “scream therapy” is pseudoscience. Scientific research or no, it obviously feels good. With the “Bear Market Screaming Therapy Group,” we’ve now transcended language. Earlier, crypto enthusiasts had created a self-described “meme app” dubbed “gm” app wherein users would greet each other with “gm” or “good morning” messages. However, in September 2021, the gm app was down after a hacker reportedly gained access to the user data. The Standard Channel
from us


Telegram DevSecOps Talks
FROM American