Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

🏗 Разбираем Prometheus

Prometheus позволяет управлять мониторингом без сложных конфигураций. Давайте разберёмся, какие компоненты обеспечивают его работу и как они взаимодействуют.

Компоненты Prometheus

➖ Prometheus Server. Основной компонент, который собирает, обрабатывает и хранит метрики в базе временных рядов.

➖Time-Series Database. Специальное хранилище, в котором данные индексируются по времени и меткам, что позволяет быстро выполнять сложные запросы.

➖ Scraper. Сервер запрашивает данные у приложений, баз данных и других сервисов, которые предоставляют метрики в формате Prometheus.

➖Query & API Layer. Поддержка языка запросов Prometheus PromQL, API-интерфейсов и интеграция с внешними инструментами.

Что делает Prometheus:

1. Запрашивает метрики у целевых сервисов

2. Хранит данные в базе

3. Выполняет аналитические запросы через
PromQL

4. Передаёт данные в Grafana для визуализации

5. Настраивает оповещения через Alertmanager

Отличительная особенность — Prometheus использует pull-модель, а не push.

➡️ Подробнее про архитектуру Prometheus

🐸Библиотека devops'a

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tgoop.com/devopsslib/3340

2.04K viewsedited  Feb 5 at 18:16

🏗 Разбираем Prometheus

Prometheus позволяет управлять мониторингом без сложных конфигураций. Давайте разберёмся, какие компоненты обеспечивают его работу и как они взаимодействуют.

Компоненты Prometheus

➖ Prometheus Server. Основной компонент, который собирает, обрабатывает и хранит метрики в базе временных рядов.

➖Time-Series Database. Специальное хранилище, в котором данные индексируются по времени и меткам, что позволяет быстро выполнять сложные запросы.

➖ Scraper. Сервер запрашивает данные у приложений, баз данных и других сервисов, которые предоставляют метрики в формате Prometheus.

➖Query & API Layer. Поддержка языка запросов Prometheus PromQL, API-интерфейсов и интеграция с внешними инструментами.

Что делает Prometheus:

1. Запрашивает метрики у целевых сервисов

2. Хранит данные в базе

3. Выполняет аналитические запросы через
PromQL

4. Передаёт данные в Grafana для визуализации

5. Настраивает оповещения через Alertmanager

Отличительная особенность — Prometheus использует pull-модель, а не push.

➡️ Подробнее про архитектуру Prometheus

🐸Библиотека devops'a