Dev // Ops

Пропонуємо поміркувати над впливом генеративного штучного інтелекту на Low-Code/No-Code розробку 🤔

👉 Generative AI можна використовувати для автоматизації багатьох завдань, пов’язаних із розробкою програмного забезпечення: генерація коду, створення інтерфейсів користувача, тестування програм тощо. А інтеграція генеративного ШІ з платформами LCNC може зробити розробку ПЗ ще більш доступною для ширшого кола користувачів, зокрема для нетехнічних. Таким чином, розробники можуть зосередитись на більш складних і стратегічних завданнях.
Ба більше, Low-Code/No-Code разом із Artificial Inteligence відкривають безмежні можливості для виплескування креативу користувачів та вираження їхніх ідей, навіть якщо вони не мають відповідного досвіду в розробці чи дизайні.

👉 Але як у випадках з будь-якою новою технологією постає питання конфіденційності й безпеки даних. І тут треба помислити, як знайти той самий баланс між ефективністю та сек’юрністю. Як зробити так, щоб можливі помилки ШІ не коштували користувачеві втрати або витоку даних? Це питання наразі досить актуальне серед інженерів, які працюють зі штучним інтелектом.

👉 Другий нюанс: серед розробників є суттєві побоювання, що ШІ разом з LCNC замінить їх та їхні послуги. Хоча багато корпорацій та бізнесів обережно вводять AI-технології та Low-Code/No-Code підхід і продовжують покладатися на людський ресурс.

👍1🤔1

www.tgoop.com/devops_zone3000/377

377 viewsOct 30, 2023 at 13:40

Пропонуємо поміркувати над впливом генеративного штучного інтелекту на Low-Code/No-Code розробку 🤔

👉 Generative AI можна використовувати для автоматизації багатьох завдань, пов’язаних із розробкою програмного забезпечення: генерація коду, створення інтерфейсів користувача, тестування програм тощо. А інтеграція генеративного ШІ з платформами LCNC може зробити розробку ПЗ ще більш доступною для ширшого кола користувачів, зокрема для нетехнічних. Таким чином, розробники можуть зосередитись на більш складних і стратегічних завданнях.
Ба більше, Low-Code/No-Code разом із Artificial Inteligence відкривають безмежні можливості для виплескування креативу користувачів та вираження їхніх ідей, навіть якщо вони не мають відповідного досвіду в розробці чи дизайні.

👉 Але як у випадках з будь-якою новою технологією постає питання конфіденційності й безпеки даних. І тут треба помислити, як знайти той самий баланс між ефективністю та сек’юрністю. Як зробити так, щоб можливі помилки ШІ не коштували користувачеві втрати або витоку даних? Це питання наразі досить актуальне серед інженерів, які працюють зі штучним інтелектом.

👉 Другий нюанс: серед розробників є суттєві побоювання, що ШІ разом з LCNC замінить їх та їхні послуги. Хоча багато корпорацій та бізнесів обережно вводять AI-технології та Low-Code/No-Code підхід і продовжують покладатися на людський ресурс.

BY Dev // Ops