DEVOPS_ARCHITECTURE Telegram 17
Исследование DORA и его проблемы

Кажется, спустя полтора года после прочтения книги Accelerate наконец удалось кратко и компактно сформулировать в чем проблема с отчетом State Of Devops.

Проблема в том, что в книге и отчете выпячивается та несомненно большая сложная часть работы по статистическим предсказаниям, которая однако по факту никому не нужна, и которая не имеет смысла.

1. DORA статистически показали, что использование CI/CD приводит ("предсказывает") к сокращению Lead Time, увеличению частоты поставки и снижению количества ошибок при развертывании.
На деле же это и есть основная функция CI/CD  —  он строится как раз для того, чтобы именно это и происходило.
Если ваш процесс CI/CD не приводит к ускорению поставки он не выполняет свою основную функцию, и скорее всего вы что-то делаете не так, и это можно сказать без исследований. 
Ждем горячих заголовков "Доказано научно: передвигаться на велосипеде быстрее чем пешком".

2. Аналогичная ошибка просматривается относительно выводов "высокая частота релизов приводит к высокой производительности разработки, а та в свою очередь приводит к господствующему положению на рынке".
Здесь тоже зависимость обратная. Если компания постоянно меняется и адаптируется к рынку, постоянно выпускает новые фичи (которые технически могут ломать старые), то без высокопроизводительного IT ей делать нечего. А "быстрый процесс поставки"  — это как мы уже заметили, функция внутри IT (также как и сам IT это функция внутри бизнеса).
Т.е. и здесь перевернули все с ног на голову.

При этом у них получаются действительно интересные выводы об анализе аудитории, трендах и других полезных вещах, но они тонут в огромном количестве научных рассуждений о статистике и т.д. К моей большой радости, последние год-два к работе подключилось большое количество новых людей и они начали делать то, что у них получается хорошо — кластерный и когортный анализ, и история с выводами через статистику начала идти на спад.



tgoop.com/devops_architecture/17
Create:
Last Update:

Исследование DORA и его проблемы

Кажется, спустя полтора года после прочтения книги Accelerate наконец удалось кратко и компактно сформулировать в чем проблема с отчетом State Of Devops.

Проблема в том, что в книге и отчете выпячивается та несомненно большая сложная часть работы по статистическим предсказаниям, которая однако по факту никому не нужна, и которая не имеет смысла.

1. DORA статистически показали, что использование CI/CD приводит ("предсказывает") к сокращению Lead Time, увеличению частоты поставки и снижению количества ошибок при развертывании.
На деле же это и есть основная функция CI/CD  —  он строится как раз для того, чтобы именно это и происходило.
Если ваш процесс CI/CD не приводит к ускорению поставки он не выполняет свою основную функцию, и скорее всего вы что-то делаете не так, и это можно сказать без исследований. 
Ждем горячих заголовков "Доказано научно: передвигаться на велосипеде быстрее чем пешком".

2. Аналогичная ошибка просматривается относительно выводов "высокая частота релизов приводит к высокой производительности разработки, а та в свою очередь приводит к господствующему положению на рынке".
Здесь тоже зависимость обратная. Если компания постоянно меняется и адаптируется к рынку, постоянно выпускает новые фичи (которые технически могут ломать старые), то без высокопроизводительного IT ей делать нечего. А "быстрый процесс поставки"  — это как мы уже заметили, функция внутри IT (также как и сам IT это функция внутри бизнеса).
Т.е. и здесь перевернули все с ног на голову.

При этом у них получаются действительно интересные выводы об анализе аудитории, трендах и других полезных вещах, но они тонут в огромном количестве научных рассуждений о статистике и т.д. К моей большой радости, последние год-два к работе подключилось большое количество новых людей и они начали делать то, что у них получается хорошо — кластерный и когортный анализ, и история с выводами через статистику начала идти на спад.

BY Об DevOps и архитектуру


Share with your friend now:
tgoop.com/devops_architecture/17

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Some Telegram Channels content management tips As the broader market downturn continues, yelling online has become the crypto trader’s latest coping mechanism after the rise of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May and beginning of June, where holders made incoherent groaning sounds and role-played as urine-loving goblin creatures in late-night Twitter Spaces. Image: Telegram. How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) It’s yet another bloodbath on Satoshi Street. As of press time, Bitcoin (BTC) and the broader cryptocurrency market have corrected another 10 percent amid a massive sell-off. Ethereum (EHT) is down a staggering 15 percent moving close to $1,000, down more than 42 percent on the weekly chart.
from us


Telegram Об DevOps и архитектуру
FROM American