tgoop.com/dev_easy_notes/505
Last Update:
Возвращаясь к теме метода опорных векторов. Я также наткнулся на очень бородатый доклад Бобука (настолько бородатый, что Яндекс еще был в прайме) о том, как, используя этот метод, они значительно увеличили конверсию лендинга. Суть там такая: у них был продукт с продающим лендингом, на который они вели людей из Facebook*.
Они хотели понять, какая версия лендинга продаёт лучше. Оказалось, что разные версии лендинга работают по-разному в зависимости от времени просмотра.
Они пошли дальше и собрали кучу статистики – в каком случае лендинг продаёт лучше, в зависимости от пола, возраста, времени суток, локации и примерного уровня заработка.
На основе этой информации они собрали модель, которая для конкретного человека показывает тот вариант лендинга, который с высокой вероятностью приведёт к продаже.
Самое интересное в этом докладе – последний вопрос, где кто-то спрашивает: «Каким, нахрен, образом вы собрали информацию о посетителе лендинга? Facebook* же просто так не выдаст ни локацию, ни уровень заработка, ни какую-либо другую личную инфу».
Вопрос и правда интересный – и вот тут оцените уровень их смекалки.
Большинство рекламных систем в соцсетях позволяют настроить ну прям невероятно точный таргетинг. Я где-то слышал, что в Instagram* есть таргет на «пару, которая встречается, но в данный момент в разлуке».
Итак, что они сделали: они запустили 61 тысячу (тысячу Карл!) рекламных кампаний, каждая из которых с очень узким таргетом. И каждый раз, когда человек приходил к ним на лендинг, они тупо по идентификатору кампании понимали буквально всё об этом человеке.
Меня приводят в восторг подходы, когда просто отсутствует чека безопастности. Чего ограничиваться парой компаний, давай 50 тыс. фиганем!
Не знаю, пофиксили ли эту дыру в Facebook*, но сам подход меня просто поразил своей гениальностью.
* Кстати, Facebook и Instagram в РФ считаются экстремистскими, так что вы это... не балуйтесь!
BY Dev Easy Notes
Share with your friend now:
tgoop.com/dev_easy_notes/505