Notice: file_put_contents(): Write of 3580 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 16384 of 19964 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Data Science Work@datasciencework P.402
DATASCIENCEWORK Telegram 402
#Machinelearnig #ML #Developer #Middle #Senior

Вакансия: Machine learning developer
Формат работы: гибрид (г. Москва)
Вилка: 199000 гросс + квартальная премия.

Банк Открытие приглашает в Центр развития технологий Big Data Machine Learning developer. Мы - молодая, профессиональная команда, которая работает с большими объемами данных и помогает бизнесу выстраивать эффективные отношения с клиентами МСБ.

Чем предстоит заниматься:
Моделирование:
· Сбор данных из хранилища банка, предобработка, выделение признаков и переменных. Подготовка (разметка данных) для обучения моделей;
· Тестирование гипотез, корреляционный анализ, факторный анализ, поиск структуры в данных;
·  Проектирование и разработка моделей машинного обучения. Подбор гиперпараметров моделей. Оценка качества моделей;
·  Выведение моделей машинного обучения в промышленное использование;
·  Взаимодействие с аналитиками, архитекторами, разработчиками в процессе разработки новых сервисов банка, основанных на работе моделей машинного обучения.
Дополнительно (обучение в процессе работы):
·  Backend-разработка API сервисов. Настройка интеграции по REST API с системами банка, внесение изменений в существующие интеграции. Участие в полном цикле разработки сервиса проектирование, программирование, тестирование, поддержка;
·  Поддержка и обеспечение бесперебойной работы серверов разработки отдела;
·  Развертывание test и prod сред с микросервисами, использующими модели машинного обучения. Работы по повышению отказоустойчивости контуров. Поддержание документации системы в актуальном состоянии.
 

Опыт, которой нам важен:
· Знание математической статистики и теории вероятности;
· Хорошее знание Python. Знание pandas, xgboost, sklearn, matplotlib. Желательно deep learning (нейронные сети);
· Знание основ машинного обучения и метрик качества модели;
· Хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы.
Будет преимуществом :
· Опыт работы с Git.
· Опыт написания backend для REST API на Flask.
· Знание основ DevOps, умение работать с docker-образами
· Знание основных команд Linux, опыт администрирования серверов по SSH, опыт настройки и эксплуатации систем, работающих на ОС Linux.
 

Мы предлагаем вам:
· Стать частью крупного, развивающегося банка;
· Разные форматы работы: офис, гибрид, удалённый;
· Работу в команде единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам;
· Неограниченные возможности для совершенствования ваших навыков и знаний, обучаясь у лучших и решая сверхамбициозные задачи;
· Позитивную рабочую обстановку в режиме Focus & Flow;
· Разнообразный социальный пакет: ДМС, страхование жизни, страхование для выезжающих за границу, льготные условия приобретения банковских продуктов, скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.

📩 Контакты: Арина
Nikitenko_AA@open.ru, TG: sometimesariadne
👍3😁1



tgoop.com/datasciencework/402
Create:
Last Update:

#Machinelearnig #ML #Developer #Middle #Senior

Вакансия: Machine learning developer
Формат работы: гибрид (г. Москва)
Вилка: 199000 гросс + квартальная премия.

Банк Открытие приглашает в Центр развития технологий Big Data Machine Learning developer. Мы - молодая, профессиональная команда, которая работает с большими объемами данных и помогает бизнесу выстраивать эффективные отношения с клиентами МСБ.

Чем предстоит заниматься:
Моделирование:
· Сбор данных из хранилища банка, предобработка, выделение признаков и переменных. Подготовка (разметка данных) для обучения моделей;
· Тестирование гипотез, корреляционный анализ, факторный анализ, поиск структуры в данных;
·  Проектирование и разработка моделей машинного обучения. Подбор гиперпараметров моделей. Оценка качества моделей;
·  Выведение моделей машинного обучения в промышленное использование;
·  Взаимодействие с аналитиками, архитекторами, разработчиками в процессе разработки новых сервисов банка, основанных на работе моделей машинного обучения.
Дополнительно (обучение в процессе работы):
·  Backend-разработка API сервисов. Настройка интеграции по REST API с системами банка, внесение изменений в существующие интеграции. Участие в полном цикле разработки сервиса проектирование, программирование, тестирование, поддержка;
·  Поддержка и обеспечение бесперебойной работы серверов разработки отдела;
·  Развертывание test и prod сред с микросервисами, использующими модели машинного обучения. Работы по повышению отказоустойчивости контуров. Поддержание документации системы в актуальном состоянии.
 

Опыт, которой нам важен:
· Знание математической статистики и теории вероятности;
· Хорошее знание Python. Знание pandas, xgboost, sklearn, matplotlib. Желательно deep learning (нейронные сети);
· Знание основ машинного обучения и метрик качества модели;
· Хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы.
Будет преимуществом :
· Опыт работы с Git.
· Опыт написания backend для REST API на Flask.
· Знание основ DevOps, умение работать с docker-образами
· Знание основных команд Linux, опыт администрирования серверов по SSH, опыт настройки и эксплуатации систем, работающих на ОС Linux.
 

Мы предлагаем вам:
· Стать частью крупного, развивающегося банка;
· Разные форматы работы: офис, гибрид, удалённый;
· Работу в команде единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам;
· Неограниченные возможности для совершенствования ваших навыков и знаний, обучаясь у лучших и решая сверхамбициозные задачи;
· Позитивную рабочую обстановку в режиме Focus & Flow;
· Разнообразный социальный пакет: ДМС, страхование жизни, страхование для выезжающих за границу, льготные условия приобретения банковских продуктов, скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.

📩 Контакты: Арина
Nikitenko_AA@open.ru, TG: sometimesariadne

BY Data Science Work


Share with your friend now:
tgoop.com/datasciencework/402

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The visual aspect of channels is very critical. In fact, design is the first thing that a potential subscriber pays attention to, even though unconsciously. 4How to customize a Telegram channel? Select: Settings – Manage Channel – Administrators – Add administrator. From your list of subscribers, select the correct user. A new window will appear on the screen. Check the rights you’re willing to give to your administrator. best-secure-messaging-apps-shutterstock-1892950018.jpg On Tuesday, some local media outlets included Sing Tao Daily cited sources as saying the Hong Kong government was considering restricting access to Telegram. Privacy Commissioner for Personal Data Ada Chung told to the Legislative Council on Monday that government officials, police and lawmakers remain the targets of “doxxing” despite a privacy law amendment last year that criminalised the malicious disclosure of personal information.
from us


Telegram Data Science Work
FROM American