DATASCIENCE_SCHOOL Telegram 529
#Power_BI

❇️لایه‌های چهارگانه مشکلات هوش تجاری

▪️در بسیاری از سازمان‌ها، فقط به لایه سطحی مشکلات داده‌ای پرداخته می‌شود در حالی‌که باید به مسائل در لایه‌های عمیق‌تری توجه نمود:

🔹 لایه سطحی: مشکلاتی مانند کندی بارگذاری داشبوردها، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) نادرست، یا خطاهای خروجی.

🔹 لایه ساختاری: ریشه بسیاری از ناپایداری‌ها را باید در زیرساخت‌های داده‌ای جست‌وجو کرد؛ از جمله پایپ‌لاین‌های ناپایدار و فرآیندهای ETL غیرقابل اطمینان

🔹 لایه استراتژیک: ناهماهنگی در تعریف شاخص‌ها میان تیم‌ها، جزیره‌ای بودن داده‌ها و نبود یکپارچگی میان سیستم‌های کلیدی، موجب می‌شود تصمیم‌گیران با تصویر ناقصی از وضعیت مواجه باشند.

🔹 لایه اصلی (Core Data): در عمیق‌ترین سطح، مشکلات به نبود حاکمیت داده، فقدان مالک داده و مشخص نبود تک سورس داده بازمی‌گردد.

👈 حل مسائل در لایه سطحی، به تکرار مداوم مشکلات منجر خواهد شد. برای ایجاد تحولی پایدار در استراتژی داده، باید از لایه Core Data آغاز کرد.

🧐سازمان شما در کدام لایه بیشتر با چالش مواجه است؟

🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com
1👍1



tgoop.com/datascience_school/529
Create:
Last Update:

#Power_BI

❇️لایه‌های چهارگانه مشکلات هوش تجاری

▪️در بسیاری از سازمان‌ها، فقط به لایه سطحی مشکلات داده‌ای پرداخته می‌شود در حالی‌که باید به مسائل در لایه‌های عمیق‌تری توجه نمود:

🔹 لایه سطحی: مشکلاتی مانند کندی بارگذاری داشبوردها، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) نادرست، یا خطاهای خروجی.

🔹 لایه ساختاری: ریشه بسیاری از ناپایداری‌ها را باید در زیرساخت‌های داده‌ای جست‌وجو کرد؛ از جمله پایپ‌لاین‌های ناپایدار و فرآیندهای ETL غیرقابل اطمینان

🔹 لایه استراتژیک: ناهماهنگی در تعریف شاخص‌ها میان تیم‌ها، جزیره‌ای بودن داده‌ها و نبود یکپارچگی میان سیستم‌های کلیدی، موجب می‌شود تصمیم‌گیران با تصویر ناقصی از وضعیت مواجه باشند.

🔹 لایه اصلی (Core Data): در عمیق‌ترین سطح، مشکلات به نبود حاکمیت داده، فقدان مالک داده و مشخص نبود تک سورس داده بازمی‌گردد.

👈 حل مسائل در لایه سطحی، به تکرار مداوم مشکلات منجر خواهد شد. برای ایجاد تحولی پایدار در استراتژی داده، باید از لایه Core Data آغاز کرد.

🧐سازمان شما در کدام لایه بیشتر با چالش مواجه است؟

🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com

BY Data Science School




Share with your friend now:
tgoop.com/datascience_school/529

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Select “New Channel” According to media reports, the privacy watchdog was considering “blacklisting” some online platforms that have repeatedly posted doxxing information, with sources saying most messages were shared on Telegram. Telegram message that reads: "Bear Market Screaming Therapy Group. You are only allowed to send screaming voice notes. Everything else = BAN. Text pics, videos, stickers, gif = BAN. Anything other than screaming = BAN. You think you are smart = BAN. The visual aspect of channels is very critical. In fact, design is the first thing that a potential subscriber pays attention to, even though unconsciously. Among the requests, the Brazilian electoral Court wanted to know if they could obtain data on the origins of malicious content posted on the platform. According to the TSE, this would enable the authorities to track false content and identify the user responsible for publishing it in the first place.
from us


Telegram Data Science School
FROM American