tgoop.com/datascience_school/522
Last Update:
#SQL
📌 آیا تفاوتهای معماریهای داده را میشناسید؟
➡️ Database
➡️ RDBMS
➡️ Data Warehouse
➡️ Data Lake
➡️ Data Lakehouse
نگران نباشید! در ادامه توضیحات هر کدام مختصر آورده شده است:
🗂 Database (1960-1970) – محیطی ساختارمند برای ذخیره، مدیریت و دسترسی به دادهها.
📊 Relational Database (1970-1990) – سیستم پایگاه دادهای که دادهها را در جداول مرتبط با یکدیگر نگه میدارد (SQL).
🏢 Data Warehouse (1980-2010) – فضایی بهینهشده برای تحلیل دادهها، با ساختاری مشخص و قابل استفاده برای هوش تجاری.
🌊 Data Lake (2010-2020) – مخزن دادهای که اطلاعات خام را در قالبهای مختلف ذخیره میکند و انعطافپذیری بیشتری نسبت به انبارداده دارد
🏠 Data Lakehouse (2020-حال) – ترکیبی از انعطافپذیری دیتا لیک و ساختار منظم انبارداده، با قدرت تحلیل بالا
👀 در ادامه درباره هر کدام از معماریها بیشتر پست گذاشته خواهد شد.
موفق باشید
🏫 @DataScience_School
🌐 dsstalent.com
BY Data Science School

Share with your friend now:
tgoop.com/datascience_school/522