Data Science School@datascience_school P.514

Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/datascience_school/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Data Science School@datascience_school P.514

DATASCIENCE_SCHOOL Telegram 514

Data Science School

#Python
#Data_analytics

❇️ نکات طلایی برای کدنویسی پایتون در تحلیل داده‌ها

▪️ یکی از سوالات پرتکرار علاقه‌مندان و متخصصان تحلیل داده این است: چطور بر پایتون مسلط شویم؟
برای پاسخ به این سوال، پنج راهکار کلیدی وجود دارد که می‌تواند مسیر یادگیری شما را هموارتر و کاربردی‌تر کند:

📍 یادگیری کتابخانه‌های اصلی پایتون:
مهم‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده:

▪️Pandas -> برای کار با DataFrame
▪️NumPy -> برای محاسبات عددی
▪️Matplotlib/Seaborn -> برای مصورسازی
▪️Scikit-learn -> برای یادگیری ماشین

📍 درک مفاهیم پایه:
مفاهیم کلیدی مثل List Comprehensions، توابع Lambda، برنامه‌نویسی شیءگرا و مدیریت خطا برای نوشتن کدی کارآمد.

📍 استفاده از روش‌های حل مسئله:
به کارگیری تکنیک‌های پاکسازی داده، حلقه‌های بهینه و عملیات برداری در NumPy و Pandas برای افزایش کارایی.

📍 اجرای پروژه‌های شبیه‌سازی:
کار روی پروژه‌های کامل از بارگذاری داده تا پاکسازی، تحلیل و مصورسازی.

📍 درس گرفتن از پروژه‌های گذشته:
کدهای قبلی خود را مرور کنید و به دنبال راه‌هایی برای بهینه‌تر کردن آن‌ها باشید.

🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com

❤1👍1🔥1

www.tgoop.com/datascience_school/514

1.76K viewsJan 29 at 02:37

tgoop.com/datascience_school/514

Create: 2025-01-29
Last Update: 2025-08-21 02:17:36

#Python
#Data_analytics

❇️ نکات طلایی برای کدنویسی پایتون در تحلیل داده‌ها

▪️ یکی از سوالات پرتکرار علاقه‌مندان و متخصصان تحلیل داده این است: چطور بر پایتون مسلط شویم؟
برای پاسخ به این سوال، پنج راهکار کلیدی وجود دارد که می‌تواند مسیر یادگیری شما را هموارتر و کاربردی‌تر کند:

📍 یادگیری کتابخانه‌های اصلی پایتون:
مهم‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده:

▪️Pandas -> برای کار با DataFrame
▪️NumPy -> برای محاسبات عددی
▪️Matplotlib/Seaborn -> برای مصورسازی
▪️Scikit-learn -> برای یادگیری ماشین

📍 درک مفاهیم پایه:
مفاهیم کلیدی مثل List Comprehensions، توابع Lambda، برنامه‌نویسی شیءگرا و مدیریت خطا برای نوشتن کدی کارآمد.

📍 استفاده از روش‌های حل مسئله:
به کارگیری تکنیک‌های پاکسازی داده، حلقه‌های بهینه و عملیات برداری در NumPy و Pandas برای افزایش کارایی.

📍 اجرای پروژه‌های شبیه‌سازی:
کار روی پروژه‌های کامل از بارگذاری داده تا پاکسازی، تحلیل و مصورسازی.

📍 درس گرفتن از پروژه‌های گذشته:
کدهای قبلی خود را مرور کنید و به دنبال راه‌هایی برای بهینه‌تر کردن آن‌ها باشید.

🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com

BY Data Science School

Share with your friend now:
tgoop.com/datascience_school/514

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-08-21|

Clear The main design elements of your Telegram channel include a name, bio (brief description), and avatar. Your bio should be: Healing through screaming therapy The visual aspect of channels is very critical. In fact, design is the first thing that a potential subscriber pays attention to, even though unconsciously. The channel also called on people to turn out for illegal assemblies and listed the things that participants should bring along with them, showing prior planning was in the works for riots. The messages also incited people to hurl toxic gas bombs at police and MTR stations, he added.
from us

Telegram Data Science School
FROM American