دوره های بالا در فرادرس به مدت محدود در طرح نذری آموزشی قابل ثبت نام بصورت رایگان هستند دوستانی که به دنبال منبع فارسی برای آموزش پایتون هستند میتونن استفاده کنند
👍2
لینکداین ثبت نام در ۲۰ آموزش پرطرفدار در سال اخیر رو تا ۳۰ آگست رایگان کرده میتونید در یکی از اونها ثبت نام کنید ،تمامی دوره های لینکداین داری سرتیفیکیشن هستند دوره های آموزش پایتون،sql,powerbi,و دیجیتال مارکتینگ از جمله این آموزش ها هستند با دوستان خود به اشتراک بگذارید
https://www.linkedin.com/business/learning/blog/top-skills-and-courses/the-most-popular-linkedin-learning-courses
https://www.linkedin.com/business/learning/blog/top-skills-and-courses/the-most-popular-linkedin-learning-courses
Linkedin
The 20 Most Popular LinkedIn Learning Courses
If you're looking to grow your career, you may want to check out one of the 20 most popular LinkedIn Learning courses of the year.
👍3
🎯🎯🎯موسسه data science 365 از معتبر ترین موسسات آموزش علم داده از تاریخ ۱۵ تا ۱۷ آگست به مدت سه روز دسترسی به تمامی دوره های خودش رو که طیف وسیعی از موضوعات علم داده است رو رایگان کرده و برای افرادی که practically میخوان تو این حوزه کار کنن عالیه و دارای سرتیفیکیشن هست لینک پی نوشت ۱: با توجه به مدت زمان سه روزه یک دوره رو حداقل بصورت کامل میتونید به همراه پروژه استفاده کنید و اگر علاقه مند به استفاده فایل های ویدیویی اون دوره یا دوره های دیگر بودید میتونید با ادمین های کانال مطرح کنید _به تعداد محدود _ پی نوشت ۲: پیام های کانال رو با دوستانتون به اشتراک بگذارید تا افرادی که به این حوزه علاقمند هستند بتونن استفاده کنند .
365 Data Science
Learn Data Science with Our Online Courses – 365 Data Science
365 Data Science offers data science, machine learning, and AI training to help you land your dream career. Learn ChatGPT, Python, Excel, Tableau, Power BI, and more.
❤3👍2👎1🤔1
🔖 کارگاه جوپای
📌 آموزش برنامه نویسی Julia و Python
👤 دکتر حمیدرضا آرین
👤 رامتین رفعتنژاد
👤 سید علیرضا موسویزاده
🕥 شنبهها، ساعت ١٨ الی ٢٠
📅 ٧ آبان الی ٢٨ آبان ١۴٠١
🗓 افزودن به تقویم گوگل
💵 هزینه دوره برای دانشجویان دوره فرعی اقتصاد شریف رایگان و برای سایرین ٢٠ هزار تومان میباشد.
✅ برای ثبت نام از طریق این لینک مشخصات خود را وارد کرده و جهت پرداخت هزینه دوره به آیدی @Smfakhrefatemi پیام دهید.
@SharifEconAA
@RiskLab
📌 آموزش برنامه نویسی Julia و Python
👤 دکتر حمیدرضا آرین
👤 رامتین رفعتنژاد
👤 سید علیرضا موسویزاده
🕥 شنبهها، ساعت ١٨ الی ٢٠
📅 ٧ آبان الی ٢٨ آبان ١۴٠١
🗓 افزودن به تقویم گوگل
💵 هزینه دوره برای دانشجویان دوره فرعی اقتصاد شریف رایگان و برای سایرین ٢٠ هزار تومان میباشد.
✅ برای ثبت نام از طریق این لینک مشخصات خود را وارد کرده و جهت پرداخت هزینه دوره به آیدی @Smfakhrefatemi پیام دهید.
@SharifEconAA
@RiskLab
Google Docs
ثبت نام کارگاه جوپای
هزینه دوره برای دانشجویان دوره فرعی اقتصاد شریف رایگان و برای سایرین ٢٠ هزار تومان میباشد. جهت ارسال واریزی به آیدی تلگرامی زیر پیام دهید:
@Smfakhrefatemi
با تشکر. انجمن علمی دانشجویی اقتصاد شریف
@Smfakhrefatemi
با تشکر. انجمن علمی دانشجویی اقتصاد شریف
👍1
🌱سلام datascience 365 طرح جدیدی گذاشته که تا ۲۰ روز دسترسی به تمام کورس ها رو رایگان کرده فقط کافیه ثبت نام کنید با توجه به کیفیت خوب دوره ها ،لهجه خوب مدرس و کاربردی بودن اونها توصیه میکنم از این فرصت استفاده کنید بخصوص اگر در ابتدای مسیر یادگیری هستید لینک ثبت نام
کانال Datas science Roadmap
کانال Datas science Roadmap
365 Data Science
Start Learning Data Science for Free – 365 Data Science
Kickstart your data science journey with free lessons, hands-on exercises, and real-world data projects. Sign up now--no credit card required, no time limit.
🔥2
لیست زیر برخی از برترین کورس های مقدماتی و پیشرفته یادگیری ماشین از برترین دانشگاه ها و موسسات که از یوتیوب هم به صورت قابل دسترس هستند.
- Andrew Ng CS229 ML: https://lnkd.in/gkDEyuCS
- MIT: Deep Learning for Art: https://lnkd.in/grusgt3Z
- Stanford CS230: Deep Learning: https://lnkd.in/ggXNEX7K
- Practical Deep Learning for Coders: https://lnkd.in/giHMNrHG, https://lnkd.in/gDtRtHmG
- Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs: https://lnkd.in/grZC_j4N
- Probabilistic Machine Learning: https://lnkd.in/gjSpNDCD
- MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning: https://lnkd.in/gWtSdkSH
- UC Berkeley CS 182: Deep Learning: https://lnkd.in/gzHS6m8G
- UC Berkeley Deep Unsupervised Learning: https://lnkd.in/gPdPbKku
- Yann Lecun's NYU Deep Learning SP21L: https://lnkd.in/gdyzmf8b
- Stanford CS25 - Transformers United: https://lnkd.in/gaZVn3wY
- Hugging Face NLP Course: https://lnkd.in/gigfE2Yj
- Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning: https://lnkd.in/g4fg4_wX
- CMU Neural Nets for NLP: https://lnkd.in/gVpUwtXE
- Stanford CS224U: Natural Language Understanding: https://lnkd.in/gMeGkkzV
- CMU Advanced NLP: https://lnkd.in/gAtrsGqY
- CMU Multilingual NLP: https://lnkd.in/ghbcWftV
- Stanford CS231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition: https://lnkd.in/g3DeCWEc
- Michigan Deep Learning for Computer Vision: https://lnkd.in/gbdgGgJQ
- AMMI Geometric Deep Learning Course: https://lnkd.in/gYH6Vuum
- UC Berkeley CS 285 Deep Reinforcement Learning: https://lnkd.in/gH-HYdqz
- Intro to Deep Learning and Generative Models: https://lnkd.in/gxuTtkSk
- Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning: https://lnkd.in/gasntdBh
Source: https://lnkd.in/gys5Rk5k
کانال Datascience Roadmap
- Andrew Ng CS229 ML: https://lnkd.in/gkDEyuCS
- MIT: Deep Learning for Art: https://lnkd.in/grusgt3Z
- Stanford CS230: Deep Learning: https://lnkd.in/ggXNEX7K
- Practical Deep Learning for Coders: https://lnkd.in/giHMNrHG, https://lnkd.in/gDtRtHmG
- Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs: https://lnkd.in/grZC_j4N
- Probabilistic Machine Learning: https://lnkd.in/gjSpNDCD
- MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning: https://lnkd.in/gWtSdkSH
- UC Berkeley CS 182: Deep Learning: https://lnkd.in/gzHS6m8G
- UC Berkeley Deep Unsupervised Learning: https://lnkd.in/gPdPbKku
- Yann Lecun's NYU Deep Learning SP21L: https://lnkd.in/gdyzmf8b
- Stanford CS25 - Transformers United: https://lnkd.in/gaZVn3wY
- Hugging Face NLP Course: https://lnkd.in/gigfE2Yj
- Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning: https://lnkd.in/g4fg4_wX
- CMU Neural Nets for NLP: https://lnkd.in/gVpUwtXE
- Stanford CS224U: Natural Language Understanding: https://lnkd.in/gMeGkkzV
- CMU Advanced NLP: https://lnkd.in/gAtrsGqY
- CMU Multilingual NLP: https://lnkd.in/ghbcWftV
- Stanford CS231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition: https://lnkd.in/g3DeCWEc
- Michigan Deep Learning for Computer Vision: https://lnkd.in/gbdgGgJQ
- AMMI Geometric Deep Learning Course: https://lnkd.in/gYH6Vuum
- UC Berkeley CS 285 Deep Reinforcement Learning: https://lnkd.in/gH-HYdqz
- Intro to Deep Learning and Generative Models: https://lnkd.in/gxuTtkSk
- Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning: https://lnkd.in/gasntdBh
Source: https://lnkd.in/gys5Rk5k
کانال Datascience Roadmap
lnkd.in
LinkedIn
This link will take you to a page that’s not on LinkedIn
🔥3👍1