Undergraduate Machine Learning (Nando de Freitas/University of British Columbia)

Author: prof Nando de Freitas
🎬 33 lessons
⏰ 21 hours

An undergraduate machine learning course. Lectures are filmed and put on YouTube with the slides posted on the course website. The course assignments are posted as well (no solutions, though). De Freitas is now a full-time professor at the University of Oxford and receives praise for his teaching abilities in various forums. Graduate version available.

https://www.cs.ubc.ca/~nando/340-2012/index.php

We’re a few days away from kicking off 30 days of ML, our beginner-friendly learning challenge! If you haven’t signed up yet, the challenge is designed to help you grow from non-coder to Kaggle competitor in 30 days

In addition to the main curriculum, we’ve partnered with Google Developer Experts to offer elective workshops to all of the attendees. A few of the workshops include:


Introduction to Supervised Classification with Vijayabharathi Karuppasamy


How to Get Your First Competition Medal with Nisa Ilhan


Scikit-Optimize for LightGBM with Luca Massaron

To join these workshops, and the entire 30 Days of ML challenge, sign up below. Hope to see you there!

دوره ۳۰ روزه ماشین لرنینگ kaggle برای افرادی که در ابتدای ورود به این حوزه هستند بسیار توصیه میشه چون بصورت پروژه محوره درکنارش هم چندین ورکشاپ توسط دولوپر های گوگل برگزار میشه زمان ثبت نام محدوده چون بصورت روزانه تمرینات و ... ارسال میشه

لینک ثبت نام دوره
کانال آموزش های آنلاین onlinelearning 🏛

linear algebra for Data science
دوستانی که به دنبال یک منبع برای یادگیری جبر خطی برای مباحث دیتاساینس هستند میتونید از دوره زیر استفاده کنید که پیاده سازی درR هم اون هست و شما رو از منابع دیگه برای جبر خطی بی نیاز میکنه
این منبع توسط مدیر دیتا ساینس اپل معرفی شده و از طریق لینک زیر میتونید بهش دسترسی پیدا کنید.
لینک دسترسی
کانال آموزش های آنلاین onlinelearning 🏛

دسترسی به تمامی دوره های موسسه datascience 365 به مدت یکماه کاملا رایگانه این موسسه که جز موسسات معتبر تو حوزه آموزش دیتا ساینس هست و همه دوره هاش تو یودمی ریت بسیار بالا و شرکت کننده های زیادی داره به دلیل تغییر در پلتفرم اختصاصی خودش این دسترسی رایگان رو ایجاد کرده و تمامی آموزش های لازم برای ورود به فضای کار در این حوزه در بین این دوره ها وجود داره
لینک ثبت نام
کانال آموزش های آنلاین 🏛 online learning

🎁🎁🎁دسترسی رایگان یک هفته ای به تمامی کورس ها و دوره های سایت معتبر آمریکایی dataquest
میتونید از این فرصت استفاده کنید و یکی از دوره ها رو بصورت کامل بگذرونید

دوره های متنوعی مثل دیتا آنالیست ،دیتا ساینتیست با پایتون و آر


لینک ثبت نام

کانال online learning 💯💯💯💯

هفته رایگان data quest برای دوره بیزنس دیتا آنالیست این موسسه از موسسات معتبر آمریکایی در حوزه دیتاساینس هست و فرصت خوبی برای تکمیل مهارت ها و دریافت سرتیفیکیشن

لینک ثبت نام

کانال آموزش و منتورینگ data science
Datascience Roadmap

🎖🎖🎖 ثبت نام رایگان در دوره 100 Days of Code: Data Scientist Challenge 2022
🚩 برای افرادی که به دنبال تمرین های سطح بندی شده برای برنامه نویسی در حوزه دیتاساینس هستند این دوره توصیه میشه . 🚩بعد از اتمام یک کورس یا کتاب در مورد کد نویسی برای دیتاساینس و ماشین لرنینگ یا همزمان با آن ⭐️لازم به یادآوریه دوره هایی از یودمی در این کانال معرفی میشه که از حداقل های استاندارد آموزشی بالاتر باشند و مدت محدودی رایگان هستند . لینک ثبت نام 🧑‍⚖👩‍⚖data science roadmap🎯

Here is a great illustration with data visualization of the mechanizing beyond the Random Forecast algorithm by Amazon Machine Learning University (MLU). https://mlu-explain.github.io/random-forest/

دو کورس بالا محتوای ویدیویی زیادی ندارند و بصورت کد و توضیح هستند برای تمرین در برنامه نویسی توصیه میشه و به مدت محدودی ثبت نامشون رایگانه

𝐍𝐞𝐰 𝐫𝐞𝐥𝐞𝐚𝐬𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐭𝐡𝐞 𝐃𝐢𝐯𝐞 𝐢𝐧𝐭𝐨 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐛𝐨𝐨𝐤! 🎊🎉

The 𝐃𝐢𝐯𝐞 𝐢𝐧𝐭𝐨 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 book is an educational project by Amazon's scientists and other contributors focusing on deep learning models and their applications. It is interactive and available online for 𝐟𝐫𝐞𝐞 (printed version available only for universities) and implemented with multiple deep learning frameworks such as 𝐏𝐲𝐓𝐨𝐫𝐜𝐡, 𝐍𝐮𝐦𝐏𝐲/𝐌𝐗𝐍𝐞𝐭, and 𝐓𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫𝐅𝐥𝐨𝐰 🚀.

The book is available in multiple languages, such as Chinese 🇨🇳, Portuguese 🇵🇹 🇧🇷, Turkish 🇹🇷, Vietnamese 🇻🇳, Korean 🇰🇷, and Japanese 🇯🇵.

Version v1.0.0 was released yesterday 🎉 with new topics such as generalization in classification and deep learning, ResNeXt, CNN design space, etc., as well new API. See full release notes 👇🏼
https://github.com/d2l-ai/d2l-en/releases/tag/v1.0.0-alpha0

The book covers the following topics:
✅ Math and Stats prerequisite topics such as linear algebra, calculus, probability and statistics ❤️
✅ Introduction to Neural Networks and Deep Learning models
✅ Optimization and computational performance
✅ Computer vision models
✅ NLP models

𝐋𝐢𝐜𝐞𝐧𝐬𝐞: Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 🌈

𝐑𝐞𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞𝐬 📚
➡️ Book: d2l.ai
➡️ Source code: https://github.com/d2l-ai/d2l-en
➡️ Barkley course video lectures: https://www.youtube.com/watch?v=Va8WWRfw7Og&list=PLZSO_6-bSqHQHBCoGaObUljoXAyyqhpFW&ab_channel=AlexSmola

Thanks to the book authors for making this great resource open and free! 🙏🏼

وجود ویدیو های آموزشی منطبق با این کتاب نکته مثبتی هست که وجود داره و میتونید استفاده کنید. از بهترین کتاب ها برای شروع دیپ لرنینگ و حتی ماشین لرنینگ

🎯هفته رایگان در دیتا کمپ datacamp دوره های متنوع و اینتراکتیو در حوزه های مختلف علم داده در دیتا کمپ وجود داره و بسیار باکیفیت هستند وبسایت دیتا کمپ قطعا جز top10 وبسایت های آموزش حوزه علم داده است که دوره های اون به همراه سرتیفیکیشن و همراه با مثال های عملیه از این فرصت میتونید برای پر کردن گپ های آموزشیتون استفاده کنید لینک ثبت نام 🎯🎯🎯کانال datascience Roadmap :منابع با کیفیت آموزشی و مشاوره

#PCA from scratch! 👇🏼

https://r-inthelab.net/2021/10/14/principal-component-analysis-pca-from-scratch/