Telegram Web
Изучайте SQL вместе с нами бесплатно.

https://sqlzap.com/
KeyDB — база данных, созданная для масштабирования
KeyDB — это база данных с полностью открытым исходным кодом, поддерживаемая Snap и более быстрая альтернатива Redis.

https://docs.keydb.dev/
SQL — курсоры и их использование в базах данных
Введение в работу с курсором в PostgreSQL и MS SQL Server.

https://blog.stackademic.com/sql-cursors-and-their-usage-in-databases-681734044773
Как мы переехали с Oracle на PostgreSQL в нагруженном сервисе без даунтайма

Всем привет! Я Сергей, работаю в B2B-команде Яндекс Маркета последние 3,5 года. Как уже понятно из заголовка, сейчас я вам расскажу про yet-another-миграцию с базы на базу, которая началась в середине 2021 года и заняла почти год. Получается, мемуары.

Вас ждёт рассказ о том, как мы:

- несколько месяцев чинили тесты и делали трансформер;

- десятки раз переливали данные;

- чинили баги незаметно для пользователей;

- заставили сервис работать на PostgreSQL быстрее, чем он работал на Oracle.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/801415/
Бесплатный, простой и интуитивно понятный онлайн-инструмент для проектирования баз данных и генератор SQL.

https://github.com/drawdb-io/drawdb
Главное — порядок в данных, а остальное СУБД.

Приглашаем на вебинар «PostgreSQL, MongoDB, Redis в облаке: с чего начать». Валерий Ишутин, руководитель направления развития платформенных сервисов T1 Cloud, расскажет:

🔵 Как развернуть базу данных нажатием одной кнопки
🔵 Что включает в себя услуга Managed Services
🔵 Что делать, если Junior-разработчик удалил часть базы данных
🔵 О распределении зон ответственности T1 Cloud и клиента

💬 В конце вебинара можно будет задать вопросы спикеру.

Дата: 16 апреля 2024 (вторник)
Время: 11:00 – 12:00 МСК

➡️ Зарегистрироваться и добавить вебинар в календарь можно прямо сейчас.

Реклама. Информация о рекламодателе
Forwarded from Cloud Services
Как мы сэкономили 98 % затрат на облако, написав собственную базу данных (6 минут чтения)
HiveKit, компания, специализирующаяся на отслеживании транспортных средств и людей, столкнулась с проблемой масштабирования, когда хранение миллиардов обновлений местоположения в месяц становилось непомерно дорогим с использованием обычных баз данных. Чтобы преодолеть эту проблему, компания создала специальную базу данных, предназначенную для работы с большой нагрузкой на запись. Он также оптимизировал хранилище, сохраняя дельта-обновления вместо полного состояния для каждого обновления. Эти изменения в сочетании с переходом с AWS Aurora на EBS позволили компании сократить расходы на облачное хранилище на 98%.
https://hivekit.io/blog/how-weve-saved-98-percent-in-cloud-costs-by-writing-our-own-database
Советы по настройке производительности SQL для новичков

Цель этой статьи — дать новичкам несколько основных советов по настройке производительности SQL, которые помогут улучшить их навыки настройки запросов в SQL Server.
https://www.sqlshack.com/sql-performance-tuning-tips-for-newbies
Выжимаем максимум из PostgreSQL

Привет, Хабр! Меня зовут Максим, я работаю тестировщиком оборудования в Selectel Lab. В лаборатории мы занимаемся тестированием нового оборудования для дата-центров. О том, как мы измеряли производительность PostgreSQL на разных конфигурациях — под катом! https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/807259/
SQL не сложный
Лучшее понимание SQL меняет представление о «черном ящике» базы данных, позволяя экономить время и сокращать усилия по разработке.

https://sqlfordevs.com/
Как отобразить сгенерированный SQL-запрос в EF Core

EF Core
— это объектно-реляционный преобразователь с открытым исходным кодом , который поддерживает несколько баз данных, таких как SQLite , PostgreSQL , MySQL , а также LINQ (Language Integrated Query) . https://code-maze.com/efcore-show-generated-sql-query

Почему SQLite использует байт-код

https://sqlite.org/draft/whybytecode.html
Отображение иерархии в SQL запросе

https://habr.com/ru/articles/810687/

Доступна СУБД MySQL 8.4.0 LTS


Компания Oracle сформировала новую ветку СУБД MySQL 8.4 и опубликовала корректирующее обновление MySQL 8.0.37. Сборки MySQL Community Server 8.4.0 подготовлены для всех основных дистрибутивов Linux, FreeBSD, macOS и Windows. Выпуск 8.4.0 отнесён к веткам с длительным сроком поддержки (LTS), который выпускаются раз в два года и поддерживаются 5 лет (плюс можно получить ещё 3 года расширенной поддержки).

https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
2025/06/28 07:20:54
Back to Top
HTML Embed Code: