Параметры настройки производительности PostgreSQL

https://vladmihalcea.com/postgresql-performance-tuning-settings

SQL-оптимизация: подробное руководство для разработчика

https://www.eversql.com/sql-optimization-a-comprehensive-developers-guide

Что быстрее, COUNT(*) или COUNT(*) с LIMIT в SQL? Давай проверим

https://blog.jooq.org/an-efficient-way-to-check-for-existence-of-multiple-values-in-sql

Создавайте собственные формы на основе базы данных SQL в 10 раз быстрее.

https://www.formtodb.com/

PGlite — это сборка WASM Postgres, упакованная в клиентскую библиотеку TypeScript, которая позволяет запускать Postgres в браузере, Node.js и Bun без необходимости устанавливать какие-либо другие зависимости. Это всего лишь 3,7 МБ в сжатом виде.

https://github.com/electric-sql/pglite

Оптимизация SQL-запросов: как идентифицировать и оптимизировать медленные SQL-запросы

https://digma.ai/blog/how-to-optimize-slow-sql-queries

20 продвинутых методов SQL
Освоение SQL с практическими примерами

https://blog.stackademic.com/20-advanced-sql-techniques-dcbe4da6c288

SQL Workbench позволяет выполнять и тестировать SQL-запросы в браузере.

https://sql-workbench.com/

Как выбрать правильный тип базы данных
Пытаетесь выбрать базу данных? Используйте это руководство, чтобы понять различные типы баз данных и какие вопросы задавать, чтобы выбрать правильную.

https://www.tinybird.co/blog-posts/choosing-a-database

Рекомендации при работе с PostgreSQL

Доброго времени суток. Основываясь на своём опыте хочу представить некоторые рекомендации при разработке кодовой базы на SQL.

Данные рекомендации получены горьким опытом, так что надеюсь, они Вам помогут :) https://habr.com/ru/articles/794839/

Подготовка базы данных шаг за шагом

https://levelup.gitconnected.com/preparing-a-database-step-by-step-d4076f8dacbc

Типы индексов PostgreSQL

https://vladmihalcea.com/postgresql-index-types

Написание SQL как профессионал: передовые методы, продемонстрированные в реальном сценарии

https://medium.com/learning-sql/writing-sql-like-a-pro-advanced-techniques-showcased-in-a-real-life-scenario-2811a848d34a

✨ Супер быстрая, работающая в режиме реального времени, профессиональная, удобная для разработчиков база данных без кода.

https://github.com/teableio/teable

🍜 -Вы любите Кафку?
-Да, особенно грефневую.

...ну и Apache, конечно же. А еще мы любим экономить ваше время на интенсивном копании в документации.

Базовый курс Слёрма — это универсальное введение в Apache Kafka. Его записывали два практика, которые внедряли Kafka с нуля в крупные энтерпрайзы.

В процессе обучения вы:
⚡️Узнаете, какое место Apache Kafka занимает в жизни организации;
⚡️Научитесь выполнять основные команды по настройке и администрированию сервера Apache Kafka;
⚡️Поймёте, как создать распределенный отказоустойчивый кластер и распределить нагрузку;
⚡️Узнаете, как мониторить Apache Kafka и Apache ZooKeeper и какие метрики работоспособности есть;
⚡️Научитесь поддерживать работоспособность кластера и траблшутинга.

Новый поток курса стартует уже 25 марта. Станьте гуру равномерного распределения нагрузки ⚖️

Каковы лучшие методы оптимизации базы данных?

https://dev.to/devteam/what-are-the-top-database-optimization-techniques-4ode

Postgres пожирает мир баз данных

PostgreSQL — это не просто реляционная база данных; это среда управления данными, способная охватить всю область баз данных. Тенденция «использование Postgres для всего» больше не ограничивается несколькими элитными командами, а становится основной передовой практикой. https://medium.com/@fengruohang/postgres-is-eating-the-database-world-157c204dcfc4

Легко создавайте сложные запросы к базе данных с помощью пакета Query Enrich Package.

https://laravel-news.com/query-enrich

Сборник руководств по освоению SQL, Python, очистке данных, обработке данных и исследовательскому анализу данных

https://www.kdnuggets.com/collection-of-guides-on-mastering-sql-python-data-cleaning-data-wrangling-and-exploratory-data-analysis