tgoop.com/data_wondering/86
Create:
Last Update:
Last Update:
Привет, друзья! Это Ира Евдокимова пришла рассказать про новый эпизод подкаста и почему его нужно послушать
В новом эпизоде подкаста общаемся с одним из спикеров весенней конференции Femtech Force Jam 2025 — Дмитрием Сергеевым, руководителем европейской Data Science команды в компании ŌURA.
ŌURA — финская компания, лидер среди производителей умных колец. Компания продала 2,5 миллиона колец и одно из них ношу я. Поэтому вопросы были не только профессиональные, но и пользовательские:)
Диме не понравилось классическое академическое образование, поэтому он изучил machine learning самостоятельно, проходя курс на платформе Coursera. А позднее стал сам преподавать этот предмет в ЦМФ МГУ, ФНК ВШЭ, Aalto University и на платформе Otus
В этом эпизоде обсудили:
— Что показывает ŌURA о здоровье сейчас, какие функции есть для женщин и что ещё может появиться для женского здоровья?
— Почему функция ŌURA по оценке метаболического здоровья не трекает калории?
— Станут ли healthtech-компании новыми ресерч-центрами для совершения медицинских открытий и что для этого нужно?
— Как в ŌURA используются LLM-ки и насколько стоит доверять нейросетям в вопросах здоровья? В каких медицинских вопросах сам Дима доверяет LLM?
— Помогает ли ŌURA определить перименопаузу?
— Почему крупные healthtech продукты постепенно приходят к тому, чтобы получить одобрение FDA, даже если начинали с wellness-трека?
— Какой в будущем может быть роль носимых устройств в персонализированной медицине?
— Сценарий для «Черного зеркала»: что, если данные с носимых устройств попадут не в те руки?
Я получила много удовольствия от этого разговора и, надеюсь, вам тоже будет интересно послушать Диму, учитывая, что он редко дает интервью на русском языке
Все подкаст-площадки:
— Смотреть на Youtube
— Слушать или смотреть на Mave (можно прямо в Telegram)
— Apple Podcasts
— Spotify
— Яндекс.Музыка
@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин
#фемтехподкаст
