DATA_WONDERING Telegram 71
Как мы выпустили LLM для здоровья: Oura Advisor
#ÕURA #HealthTech

Сегодня мы запускаем на всех пользователей наш первый LLM продукт — Oura Advisor. На протяжении последних шести месяцев мы разрабатывали, улучшали и тестировали новые способы взаимодействия с Оурой при помощи LLM.

Помимо уже стандартной тщательной работы с промптами, нам пришлось искать решения для кучи разных проблем. Как работать с памятью, чтобы Advisor помнил самое важное из разговоров, даже если они были месяцы назад? Как подать в LLM всё то огромное количество знаний о сне, стрессе, физической активности, кардиоваскулярном здоровье и многих других областях знаний, которые мы накопили за многие годы работы? Как эффективно сжать и вставить в контекст данные о всех собираемых биометриках, долгосрочных трендах и их взаимосвязях? Как настроить правильный баланс между скоростью, качеством и стоимостью ответов? Наконец, как сделать Advisor безопасным и устойчивым к атакам?

Пожалуй, одним из лучших наших решений было как можно раньше начать тестировать Advisor и дать к нему доступ реальным пользователям. Благодаря нашей бета-программе Oura Labs, в которую может записаться каждый желающий обладатель кольца, мы постоянно получали фидбек, могли отслеживать ключевые метрики и быстро тестировать новые итерации моделей, промптов и инфраструктуры.

В результате получилась (по моему явно непредвзятому мнению) очень неплохая фича. В отличие от некоторых других wearables компаний, где LLM заставляли заниматься арифметикой и искать зависимости в сырых данных, чтобы сгенерировать советы, использование LLM в качестве текстовой связки для наших уже имеющихся данных, паттернов и инсайтов, оказалось очень удачным решением.

Дальше будет еще интереснее, так что буду продолжать делать Advisor полезнее и умнее.
@data_wondering
🔥192



tgoop.com/data_wondering/71
Create:
Last Update:

Как мы выпустили LLM для здоровья: Oura Advisor
#ÕURA #HealthTech

Сегодня мы запускаем на всех пользователей наш первый LLM продукт — Oura Advisor. На протяжении последних шести месяцев мы разрабатывали, улучшали и тестировали новые способы взаимодействия с Оурой при помощи LLM.

Помимо уже стандартной тщательной работы с промптами, нам пришлось искать решения для кучи разных проблем. Как работать с памятью, чтобы Advisor помнил самое важное из разговоров, даже если они были месяцы назад? Как подать в LLM всё то огромное количество знаний о сне, стрессе, физической активности, кардиоваскулярном здоровье и многих других областях знаний, которые мы накопили за многие годы работы? Как эффективно сжать и вставить в контекст данные о всех собираемых биометриках, долгосрочных трендах и их взаимосвязях? Как настроить правильный баланс между скоростью, качеством и стоимостью ответов? Наконец, как сделать Advisor безопасным и устойчивым к атакам?

Пожалуй, одним из лучших наших решений было как можно раньше начать тестировать Advisor и дать к нему доступ реальным пользователям. Благодаря нашей бета-программе Oura Labs, в которую может записаться каждый желающий обладатель кольца, мы постоянно получали фидбек, могли отслеживать ключевые метрики и быстро тестировать новые итерации моделей, промптов и инфраструктуры.

В результате получилась (по моему явно непредвзятому мнению) очень неплохая фича. В отличие от некоторых других wearables компаний, где LLM заставляли заниматься арифметикой и искать зависимости в сырых данных, чтобы сгенерировать советы, использование LLM в качестве текстовой связки для наших уже имеющихся данных, паттернов и инсайтов, оказалось очень удачным решением.

Дальше будет еще интереснее, так что буду продолжать делать Advisor полезнее и умнее.
@data_wondering

BY Data Wondering




Share with your friend now:
tgoop.com/data_wondering/71

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up. Earlier, crypto enthusiasts had created a self-described “meme app” dubbed “gm” app wherein users would greet each other with “gm” or “good morning” messages. However, in September 2021, the gm app was down after a hacker reportedly gained access to the user data. Just at this time, Bitcoin and the broader crypto market have dropped to new 2022 lows. The Bitcoin price has tanked 10 percent dropping to $20,000. On the other hand, the altcoin space is witnessing even more brutal correction. Bitcoin has dropped nearly 60 percent year-to-date and more than 70 percent since its all-time high in November 2021. On June 7, Perekopsky met with Brazilian President Jair Bolsonaro, an avid user of the platform. According to the firm's VP, the main subject of the meeting was "freedom of expression." To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support
from us


Telegram Data Wondering
FROM American