Data notes

Как AI нас всех заменяет (нет).

Написали в линкедин, предложили помочь по MLE в стартапе, я в ответ всегда интересуюсь проектом, обязанностями и компенсацией (если пишущий не сообщает об этом самостоятельно).

Так вот, с его слов у них СЕО проникся вот этим самым "любой сможет накидать прототип в одиночку", "разработка теперь под силу любому" и решил, что справится сам. Он потратил месяц на то, чтобы накидать этот самый прототип, получилось около 100к строк кода с помощью Gemini. И вы представляете, этот код почему-то не заработал! И вот теперь они ищут несколько MLE , чтобы заставить это творение работать. А не проще ли было сразу нанять людей, чтобы они с самого начала писали все как положено? Как известно, разобраться и починить чужой код (тем более такой, как в этом примере) куда более затратно по ресурсам. Ну и месяц работы СЕО наверное, не самый дешёвый...

Продолжаю наблюдение:)

😁3

www.tgoop.com/data_notes/155

169 viewsFeb 16 at 00:30

Как AI нас всех заменяет (нет).

Написали в линкедин, предложили помочь по MLE в стартапе, я в ответ всегда интересуюсь проектом, обязанностями и компенсацией (если пишущий не сообщает об этом самостоятельно).

Так вот, с его слов у них СЕО проникся вот этим самым "любой сможет накидать прототип в одиночку", "разработка теперь под силу любому" и решил, что справится сам. Он потратил месяц на то, чтобы накидать этот самый прототип, получилось около 100к строк кода с помощью Gemini. И вы представляете, этот код почему-то не заработал! И вот теперь они ищут несколько MLE , чтобы заставить это творение работать. А не проще ли было сразу нанять людей, чтобы они с самого начала писали все как положено? Как известно, разобраться и починить чужой код (тем более такой, как в этом примере) куда более затратно по ресурсам. Ну и месяц работы СЕО наверное, не самый дешёвый...

Продолжаю наблюдение:)

BY Data notes