tgoop.com/data_hub_ir/845
Last Update:
خب در راستای پست قبلی، درمورد بن بستی صحبت می کردم که اتفاقا خیلی جدیه. جوریه که نه میتونیم افقی رشد کنیم، نه عمودی. موسسههای آموزشی الان دقیقاً موندن که چیکار کنن. ولی یه مشکل خیلی بزرگتر هم داریم که من بهش میگم 'بحران نیروی کار هوش مصنوعی'.
بذار یه مثال برات بزنم. یادته دهه 80 چه خبر بود؟ یه دورهای همه فکر میکردن حسابداری خیلی خفنه و آیندهداره. چی شد؟ یه عالمه آدم رفتن حسابداری یاد گرفتن و بعدش موندن بیکار! الان دقیقاً همون بلا داره سر هوش مصنوعی میاد. کلی آدم آموزش دیدن ولی صنعت ما اونقدری جا نداره که همه رو جذب کنه.
میدونی چقدر بده؟ من روزی حداقل یه نفر بهم پیام میده که 'کارآموزی سراغ نداری؟' مشکل اینه که صنعت ما هنوز اونقدری قوی نیست. یعنی به زبون ساده، خیلی بیشتر از اونچه که بازار کار نیاز داره، آدم داریم که هوش مصنوعی بلده! شرکتها تعداد محدودی نیرو میخوان، ولی تعداد آدمایی که دارن آموزش میبینن از حد گذشته.
بدتر از همه اینه که این دورههای آموزشی هم درست و حسابی آدما رو آماده کار نمیکنن. یه سری چیز یادشون میدن که نه اونقدر خوب بلدن که برن سر کار و حقوق بگیرن، نه اونقدر کم بلدن که بگن 'ولش کن بابا، بریم یه کار دیگه مثل طراحی سایت یاد بگیریم.'
دانشجوها الان تو یه فضای گنگی گیر کردن. دقیقاً همون بلایی که سر حسابداری اومد، الان داره سر هوش مصنوعی میاد. جالبه که تا حالا کمتر کسی اومده درباره این مسائل حرف بزنه. ولی به نظرم وقتشه که یکی پا پیش بذاره و این بحث رو باز کنه. باید یه سری چیزا روشن بشه، باید واقعبینانهتر به قضیه نگاه کنیم.
منظورم چیه؟ یعنی باید ببینیم واقعاً صنعت ما کشش این همه متخصص هوش مصنوعی رو داره یا نه؟ این سوال خیلی مهمه! از اون طرف هم باید یه بازنگری اساسی تو برنامههای آموزشی هوش مصنوعی بشه. باید یه راه جدید پیدا کنیم که این مشکلاتی که گفتم رو نداشته باشه، وگرنه اوضاع خوبی در انتظارمون نیست.
#آسیب_شناسی
BY دیتاهاب
Share with your friend now:
tgoop.com/data_hub_ir/845