Data Engineering / Инженерия данных / Data Engineer / DWH

Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 (English) PDF

Data Vault был изобретен Дэном Линстедтом в Министерстве обороны США, и этот стандарт успешно применялся к проектам по хранению данных в организациях разных размеров, от малых до крупных корпораций. Благодаря своей упрощенной конструкции, стандарт Data Vault 2.0 помогает предотвратить типичные сбои в хранении данных.

Книга «Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0» охватывает все, что нужно знать для создания масштабируемого хранилища данных от начала до конца, включая презентацию метода моделирования Data Vault, который обеспечивает основу для создания технического уровня хранилища данных. В книге обсуждается, как построить хранилище данных постепенно, используя гибкую методологию Data Vault 2.0. Кроме того, читатели узнают, как создать входной уровень (stage layer) и уровень представления (presentation layer - data mart) архитектуры Data Vault 2.0, включая лучшие практики внедрения.

Опираясь на многолетний практический опыт и используя многочисленные примеры и простую для понимания структуру, Дэн Линстедт и Майкл Олшимке обсуждают:
📌 Как загружать каждый слой с помощью SQL Server Integration Services (SSIS), включая автоматизацию процессов загрузки Data Vault
📌 Важные технологии и практики хранилища данных
📌 Data Quality Services (DQS) и Master Data Services (MDS) в контексте архитектуры Data Vault
📌 Книга предоставляет полное введение в хранилище данных, приложения и бизнес-контекст, чтобы читатели могли быстро приступить к работе
📌 Объясняет теоретические концепции и предоставляет практические инструкции по созданию и внедрению хранилища данных
📌 Поясняет моделирование хранилища данных с помощью начальных, средних и продвинутых методов
📌 Обсуждает преимущества подхода хранилища данных по сравнению с другими методами, включая также последние обновления Data Vault 2.0 и многочисленные улучшения Data Vault 1.0

www.tgoop.com/data_engineer_path/313

1.2K viewsOct 1, 2024 at 07:30

Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 (English) PDF

Data Vault был изобретен Дэном Линстедтом в Министерстве обороны США, и этот стандарт успешно применялся к проектам по хранению данных в организациях разных размеров, от малых до крупных корпораций. Благодаря своей упрощенной конструкции, стандарт Data Vault 2.0 помогает предотвратить типичные сбои в хранении данных.

Книга «Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0» охватывает все, что нужно знать для создания масштабируемого хранилища данных от начала до конца, включая презентацию метода моделирования Data Vault, который обеспечивает основу для создания технического уровня хранилища данных. В книге обсуждается, как построить хранилище данных постепенно, используя гибкую методологию Data Vault 2.0. Кроме того, читатели узнают, как создать входной уровень (stage layer) и уровень представления (presentation layer - data mart) архитектуры Data Vault 2.0, включая лучшие практики внедрения.

Опираясь на многолетний практический опыт и используя многочисленные примеры и простую для понимания структуру, Дэн Линстедт и Майкл Олшимке обсуждают:
📌 Как загружать каждый слой с помощью SQL Server Integration Services (SSIS), включая автоматизацию процессов загрузки Data Vault
📌 Важные технологии и практики хранилища данных
📌 Data Quality Services (DQS) и Master Data Services (MDS) в контексте архитектуры Data Vault
📌 Книга предоставляет полное введение в хранилище данных, приложения и бизнес-контекст, чтобы читатели могли быстро приступить к работе
📌 Объясняет теоретические концепции и предоставляет практические инструкции по созданию и внедрению хранилища данных
📌 Поясняет моделирование хранилища данных с помощью начальных, средних и продвинутых методов
📌 Обсуждает преимущества подхода хранилища данных по сравнению с другими методами, включая также последние обновления Data Vault 2.0 и многочисленные улучшения Data Vault 1.0

BY Data Engineering / Инженерия данных / Data Engineer / DWH