data.csv

Я к вам с болью.

В этом канале я выкладываю в основном очень красивые, грамотные и вдохновляющие датавиз-работы.

Но стоит только выйти из «пузыря» и перестать смотреть только на труды моих талантливых коллег, всюду обнаруживаются плохие и очень плохие графики.

Обычно варианта бывает три:
1. Инфографику делал аналитик или менеджер, который хорошо понимает цифры. В таких случаях обычно грубых ошибок нет, но график может получиться запутанным или визуально несимпатичным. Пример — визуализация бюджета Челябинска.
2. Инфографику делал дизайнер, который ничего не понимает в цифрах и визуализации данных. От таких примеров у меня взрывается мозг 🙈

С виду такие графики могут выглядеть очень красиво, но при этом не отражать цифры, которые на них показаны.
Недавно я видел статью очень крупной известной российской компании, где был нарисован пайчарт, на котором ни одна доля не соответствовала числу, на ней изображённому. Например, по числам выходило 35%, а «закрашена» почти половина кружочка.

3. Третий вариант — это когда и неправильно, и некрасиво. Прямо как в отчёте Центрального Банка России, на котором 2271 примерно на четверть больше, чем 380. К остальным числам, на самом деле, тоже есть вопросы.

Мне очень грустно, когда люди воспринимают графики как какое-то «украшение», где можно проигнорировать значения чисел. Ведь это мощный инструмент, который помогает доносить идеи, скрытые в большом массиве данных.

Напомню, что в новом году я запускаю свой курс, на котором буду учить делать и понятно, и красиво. Завтра — последний день, когда вы можете записаться в анкету предзаписи и получить гарантию самой низкой цены:
https://forms.gle/Tp2vnXPSd9oHuA1z8 (запись ни к чему вас не обязывает)

😢28❤12👍6🤯2🔥1

www.tgoop.com/data_csv/1256

5.31K viewsАлексей Смагин, Dec 23, 2023 at 16:04

Я к вам с болью.

В этом канале я выкладываю в основном очень красивые, грамотные и вдохновляющие датавиз-работы.

Но стоит только выйти из «пузыря» и перестать смотреть только на труды моих талантливых коллег, всюду обнаруживаются плохие и очень плохие графики.

Обычно варианта бывает три:
1. Инфографику делал аналитик или менеджер, который хорошо понимает цифры. В таких случаях обычно грубых ошибок нет, но график может получиться запутанным или визуально несимпатичным. Пример — визуализация бюджета Челябинска.
2. Инфографику делал дизайнер, который ничего не понимает в цифрах и визуализации данных. От таких примеров у меня взрывается мозг 🙈

С виду такие графики могут выглядеть очень красиво, но при этом не отражать цифры, которые на них показаны.
Недавно я видел статью очень крупной известной российской компании, где был нарисован пайчарт, на котором ни одна доля не соответствовала числу, на ней изображённому. Например, по числам выходило 35%, а «закрашена» почти половина кружочка.

3. Третий вариант — это когда и неправильно, и некрасиво. Прямо как в отчёте Центрального Банка России, на котором 2271 примерно на четверть больше, чем 380. К остальным числам, на самом деле, тоже есть вопросы.

Мне очень грустно, когда люди воспринимают графики как какое-то «украшение», где можно проигнорировать значения чисел. Ведь это мощный инструмент, который помогает доносить идеи, скрытые в большом массиве данных.

Напомню, что в новом году я запускаю свой курс, на котором буду учить делать и понятно, и красиво. Завтра — последний день, когда вы можете записаться в анкету предзаписи и получить гарантию самой низкой цены:
https://forms.gle/Tp2vnXPSd9oHuA1z8 (запись ни к чему вас не обязывает)

BY data.csv