КИБЕРНЕТИКА

Когда алгоритм твой босс:
- $15.7 триллионов ожидаемый вклад ИИ в экономику мира к 2030 году;
- 0 из 100 баллов уровень прозрачности алгоритмов Apple, и 55 и 100 у Microsoft по оценке Ranking Digital Rights;
- 71% просмотренных видео на YouTube, о просмотре которых пользователи жалеют, они смотрят через рекомендации сервиса;
- 3-х кратной может быть разница за одинаковую услугу в дэйтинговых сервисах, к примеру в США, через персонифицированное ценообразование;
- около 40% работников онлайн платформ, курьеров, водителей и т.д. (gig workers), получают ежемесячный доход ниже минимальной оплаты труда;
- около 1 млрд. камер видеонаблюдения установлено в мире;
- в 3.8 раза выросло число учёных аффилированных с компаниями BigTech, с 12.77% в 2008 г. до 47.17% в 2018 г.;
- лишь 3% исследований машинного обучения связаны с правами человека и этическими принципами

Всё это про то, как мир меняется и BigTech компании довольно быстро становятся корпорациями зла в восприятии общества. Давно поднимаются вопросы об их ограничении различными Кодексами Этики или переходу под полное государственное регулирование.

Это не решит проблему, поскольку сама политика многих государств не отвечает принципам этичности. Об этом я говорила ещё в 2021 году (!) на круглом столе в МГУ, посвящённом Искусственному интеллекту. Вышла также моя научная статья. Итак какое решение?
1. Необходимо изменить фундамент: признать кибернетику, а именно советскую ее школу, как главную науку III тысячелетия, затрагивающую все сферы, начиная с человеческого сознания. Только в данном аспекте снимаются риски и угрозы искусственного интеллекта и он превращается в помощника человека, а никак не дополняющего и как следствие заменяющего человека.
2. Необходимо многообразие подходов к построению архитектуры ИИ. Речь не только о китайских стартапах Tianshu Zhixin, Muxi, Biren, Moore Threads (摩尔线程) и др., сфокусированных на импортозамещении GPU от NVIDIA. России и странам бывшего СССР также необходимо создание собственного производства архитектуры искусственного интеллекта.
3. Однако самым важным для всего мира, гарантией безопасности материальной и духовной сферы жизни человека является создание нового полюса научной мысли - альтернативного центра искусственного интеллекта. При этом в целях защиты науки от любого влияния, независимости ее от финансового капитала и транснациональных корпораций, необходимо обеспечить пропорциональность развития экономики. Для этого важно перейти на стратегическое кибернетическое управление на основе динамической модели межотраслевого баланса.
Только совокупность вышеуказанных предложений обеспечит не только безопасность каждого человека, включая этическую, но и повышение его качества жизни и раскрытия его потенциала.

Telegram

Ivan Begtin

"Когда алгоритм твой босс" [1] - это свежий подкаст от Mozilla с большим числом фактов, графиков в виде лонгрида [2] о экономике, влиянии, подотчетности ИИ и деятельности BigTech компаний.

Вот факты из этого лонгрида:
- $15.7 триллионов ожидаемый вклад ИИ…

www.tgoop.com/cybernetics_for_evolution/115

5.79K viewsНадежда, edited  Aug 2, 2022 at 05:40

Когда алгоритм твой босс:
- $15.7 триллионов ожидаемый вклад ИИ в экономику мира к 2030 году;
- 0 из 100 баллов уровень прозрачности алгоритмов Apple, и 55 и 100 у Microsoft по оценке Ranking Digital Rights;
- 71% просмотренных видео на YouTube, о просмотре которых пользователи жалеют, они смотрят через рекомендации сервиса;
- 3-х кратной может быть разница за одинаковую услугу в дэйтинговых сервисах, к примеру в США, через персонифицированное ценообразование;
- около 40% работников онлайн платформ, курьеров, водителей и т.д. (gig workers), получают ежемесячный доход ниже минимальной оплаты труда;
- около 1 млрд. камер видеонаблюдения установлено в мире;
- в 3.8 раза выросло число учёных аффилированных с компаниями BigTech, с 12.77% в 2008 г. до 47.17% в 2018 г.;
- лишь 3% исследований машинного обучения связаны с правами человека и этическими принципами

Всё это про то, как мир меняется и BigTech компании довольно быстро становятся корпорациями зла в восприятии общества. Давно поднимаются вопросы об их ограничении различными Кодексами Этики или переходу под полное государственное регулирование.

Это не решит проблему, поскольку сама политика многих государств не отвечает принципам этичности. Об этом я говорила ещё в 2021 году (!) на круглом столе в МГУ, посвящённом Искусственному интеллекту. Вышла также моя научная статья. Итак какое решение?
1. Необходимо изменить фундамент: признать кибернетику, а именно советскую ее школу, как главную науку III тысячелетия, затрагивающую все сферы, начиная с человеческого сознания. Только в данном аспекте снимаются риски и угрозы искусственного интеллекта и он превращается в помощника человека, а никак не дополняющего и как следствие заменяющего человека.
2. Необходимо многообразие подходов к построению архитектуры ИИ. Речь не только о китайских стартапах Tianshu Zhixin, Muxi, Biren, Moore Threads (摩尔线程) и др., сфокусированных на импортозамещении GPU от NVIDIA. России и странам бывшего СССР также необходимо создание собственного производства архитектуры искусственного интеллекта.
3. Однако самым важным для всего мира, гарантией безопасности материальной и духовной сферы жизни человека является создание нового полюса научной мысли - альтернативного центра искусственного интеллекта. При этом в целях защиты науки от любого влияния, независимости ее от финансового капитала и транснациональных корпораций, необходимо обеспечить пропорциональность развития экономики. Для этого важно перейти на стратегическое кибернетическое управление на основе динамической модели межотраслевого баланса.
Только совокупность вышеуказанных предложений обеспечит не только безопасность каждого человека, включая этическую, но и повышение его качества жизни и раскрытия его потенциала.

BY КИБЕРНЕТИКА