Тот парень с порнозависимостью

​​Приложение, которое делает deep-fake порно в два клика

Исследователи MIT (Массачусетский технологический институт) обнаружили приложение (без указания ОС), которое в несколько раз упрощает изготовление deep-fake порно. Достаточно загрузить фотографию девушки и выбрать ролик из каталога. Об этом читайте на сайте института.

В приложении так и сказано, что его предназначение — превратить любую девушку в порнозвезду. Авторы намеренно не указывают название, описание приложения, не прикрепляют скриншоты и не приводят цитаты.

Приложение нашли на форуме, где общаются разработчики deep-fake видео и приложений. Его обнаружил исследователь Генри Айдер (Henry Ajder), который отслеживает развитие технологии.

Исследователи опасаются, что в скором времени такое приложение станет популярным и пересечёт «этическую черту» для онлайн-сервисов. По информации компании Sensity AI, около 90% всех deep-fake-видео — это порнография с женщинами, сделанная без их согласия.

Для непосвященных: технология deep-fake позволяет взять лицо любой девушки и поместить его вместо лица любой порноактрисы. Наиболее популярные знаменитости для роликов с дипфейками — Эмма Уотсон, Натали Портман, Билли Эйлиш и Тейлор Свифт.

Они и другие девушки ничего не могут с этим сделать. У порносайтов формально нет никаких правил для таких видосов и даже по закону о пиратстве/частной собственности авторов не наказать. На Reddit и подобных форумах ветки обсуждения это технологии закрыли, но её активно развивают и тестируют на закрытых форумах.

В статье 2020 года о популярности дипфейка приводится статистика от профильной компании Sensity show. Каждый месяц на порносайты (XVideos, Xnxx, xHamster) загружали по тысяче роликов с этой технологией.

«Технология уже хакает демократию. Просто спросите любую женщину. Количество дипфейков в интернете растет в геометрической прогрессии», — утверждает Wired. К примеру, четыре профильных сайта про Deep Fakes за 2019 год посетили 134 миллиона раз.

В ближайшие годы человечеству придётся решать два новых для себя этических вопроса. Можно ли использовать нейросети по распознаванию порноактрис и деанонимизировать девушек? Можно ли использовать deep-fake, чтобы «помещать» лицо своей бывшей поверх любимой порноактрисы? Только неправильные ответы.

www.tgoop.com/cumonmychannel/4289

14.1K viewsSep 14, 2021 at 15:47

​​Приложение, которое делает deep-fake порно в два клика

Исследователи MIT (Массачусетский технологический институт) обнаружили приложение (без указания ОС), которое в несколько раз упрощает изготовление deep-fake порно. Достаточно загрузить фотографию девушки и выбрать ролик из каталога. Об этом читайте на сайте института.

В приложении так и сказано, что его предназначение — превратить любую девушку в порнозвезду. Авторы намеренно не указывают название, описание приложения, не прикрепляют скриншоты и не приводят цитаты.

Приложение нашли на форуме, где общаются разработчики deep-fake видео и приложений. Его обнаружил исследователь Генри Айдер (Henry Ajder), который отслеживает развитие технологии.

Исследователи опасаются, что в скором времени такое приложение станет популярным и пересечёт «этическую черту» для онлайн-сервисов. По информации компании Sensity AI, около 90% всех deep-fake-видео — это порнография с женщинами, сделанная без их согласия.

Для непосвященных: технология deep-fake позволяет взять лицо любой девушки и поместить его вместо лица любой порноактрисы. Наиболее популярные знаменитости для роликов с дипфейками — Эмма Уотсон, Натали Портман, Билли Эйлиш и Тейлор Свифт.

Они и другие девушки ничего не могут с этим сделать. У порносайтов формально нет никаких правил для таких видосов и даже по закону о пиратстве/частной собственности авторов не наказать. На Reddit и подобных форумах ветки обсуждения это технологии закрыли, но её активно развивают и тестируют на закрытых форумах.

В статье 2020 года о популярности дипфейка приводится статистика от профильной компании Sensity show. Каждый месяц на порносайты (XVideos, Xnxx, xHamster) загружали по тысяче роликов с этой технологией.

«Технология уже хакает демократию. Просто спросите любую женщину. Количество дипфейков в интернете растет в геометрической прогрессии», — утверждает Wired. К примеру, четыре профильных сайта про Deep Fakes за 2019 год посетили 134 миллиона раз.

В ближайшие годы человечеству придётся решать два новых для себя этических вопроса. Можно ли использовать нейросети по распознаванию порноактрис и деанонимизировать девушек? Можно ли использовать deep-fake, чтобы «помещать» лицо своей бывшей поверх любимой порноактрисы? Только неправильные ответы.

BY Тот парень с порнозависимостью