tgoop.com/css_nlp/6
Last Update:
یکی از فیلد هایی که کمتر بهش توجه شده Computational Social Science هستش. اما استارت بحث رو از کجا بزنم:
همونطوری که از اسمش مشخصه
سوشال ساینس + محاسبات عددی ( واللا نمیدونم این کلمه درستی هستش یا نه برای ترجمه)
سوشال ساینس متشکل از فیلد هایی مثل سایکولوجی، علوم سیاسی و... هستش. توی این فیلد تئوری ها و مقالات زیادی هستش که روشون کار شده، اما عملا بدون دیتا انجام شده و در بهترین حالت، به عنوان مثال، اومدن یه سری survey جمع آوری کردن و روشون یه سری بحث هایی انجام دادن. اما الان تو یه زمانی هستیم که دیتا از زمین و زمان می باره. خب این ینی چی؟
این یعنی اینکه میتونن هر بحث و فلسفه و تئوری که روشون کار کردن بیان برحسب دیتای زیاد موجود، تطبیق بدن و اتفاقات رو آنالیز کنن.
مثال بگم؟
فرض کنید همین قضیه مهسا امینی رو : (
و اتفاقاتی که توی تویتر رخ داد.
یادتون باشه ترندینگ تاپیک ها جابه جا میشد و خیلی اتفاقات عجیب غریبی رخ میداد. تصور کنید شما بیاید آنالیز هایی انجام بدید که بتونید Manipulation در سوشال مدیا رو دیتکت کنه و یا سورس های این manipulation ها رو ردیابی کنید و یا خیلی چیزهای دیگه. بعد بیاید با توجه به تئوری هایی که وجود داره توی فیلد علوم سیاسی نتایجتون رو تفسیر کنید. این فیلد یک فیلد ترکیبی هستش، یعنی فقط مهارت تکنیکال لازم نیست بلکه خیلی مهارت های دیگه رو میطلبه.
الان هم خیلی hot هستش چون به پتانسیلی که وجود داره پی بردن و خیلی از Social Scientists ها مهارت تکنیکال ندارن. این یعنی اینکه کارهای زیادی میشه کرد.
این نوشته رو اینجا میزارم و بعدا ساپورت میکنم با کارهایی که کردن.
@css_nlp
BY Ali's Notes
Share with your friend now:
tgoop.com/css_nlp/6
