انجمن علمی علوم کامپیوتر

🤖 #یادگیری_ماشین | #Machine_Learning

هرچیزی رو که بشه به عدد تبدیل کرد، میشه به ماشین یاد داد!

در حال حاضر شبکه های عصبی لایه‌ای یکی از پرکاربردترین شیوه‌های یاددهی به ماشین هستن که با الهام‌گیری از نورون‌ها ابداع شدن.

توی این شبکه، هر نورون یک تابع ریاضیاتیه که ورودی‌اش رو از نورون قبلی(یا ورودی اولیه) می‌گیره و خروجی‌اش رو به نورون‌های لایهٔ بعد از خودش میده.
بعنوان مثال، این تابع می‌تونه یک نورون باشه:
y = ax + b
حالا یادگیری ماشین فرایند پیدا کردن a و b های هر نورون، به شکلی هست که خروجی به بهترین شکل، داده‌هایی که بهش داده میشه رو نمایش بده.

یادگیری ماشین ارتباط تنگاتنگی با جبرخطی و علوم داده داره و مثال بالا فقط یکی روش های پیاده سازش‌اش هست.

👍7😐1

www.tgoop.com/cs_yazd/1517

720 viewsFeb 4, 2024 at 14:30

🤖 #یادگیری_ماشین | #Machine_Learning

هرچیزی رو که بشه به عدد تبدیل کرد، میشه به ماشین یاد داد!

در حال حاضر شبکه های عصبی لایه‌ای یکی از پرکاربردترین شیوه‌های یاددهی به ماشین هستن که با الهام‌گیری از نورون‌ها ابداع شدن.

توی این شبکه، هر نورون یک تابع ریاضیاتیه که ورودی‌اش رو از نورون قبلی(یا ورودی اولیه) می‌گیره و خروجی‌اش رو به نورون‌های لایهٔ بعد از خودش میده.
بعنوان مثال، این تابع می‌تونه یک نورون باشه:
y = ax + b
حالا یادگیری ماشین فرایند پیدا کردن a و b های هر نورون، به شکلی هست که خروجی به بهترین شکل، داده‌هایی که بهش داده میشه رو نمایش بده.

یادگیری ماشین ارتباط تنگاتنگی با جبرخطی و علوم داده داره و مثال بالا فقط یکی روش های پیاده سازش‌اش هست.

BY انجمن علمی علوم کامپیوتر