tgoop.com/cpplastic/468
Last Update:
Стикнулися тут з проблемою: текст для перекладу гри — це просто здоровезний список рядків у довільному порядку без жодного контексту. Виходить, що перша фраза в діалозі може бути з аідійшкою #23456, а наступна вже #76543 (тобто між ними 50 тисяч інших текстових шматків). Отже, дуже складно зробити переклад узгодженим — купу енергії потребує.
Але ж у самій-то грі ці рядки якось повʼязані в суцільний діалог! А значить, є шанс цю інформацію звідти видобути. Цим я й зайнявся.
Про сам процес розкопування ресурсів гри я згодом ще розповім, а зараз скажу лише, що мені це вдалося. Половина справи зроблена.
А інша половина — це відображення цих даних. Тож сів і зробив інструмент для перегляду діалогів. Про фічі вже розповів у відосі, а тут напишу про технічну складову.
У вебі я не тямлю, але знайомий топовий чувак @marktanashchuk порадив мені SvelteKit, і мені норм зайшло. Замість ноди я взяв Bun, бо він принаймні швидко працює, до того ж підтримує
Майже все написав мені
Всі діалоги насправді експортовані в JSON Canvas, який виявився відкритим форматом. Рендер графа робиться через D3 в SVG з домішками HTML через <foreignObject>. Потім з цього збирається статичний вебсайт, який я через GitHub Actions розгортаю на Cloudflare Pages.
Завдяки цьому всьому тулза не залежить від конкретної гри. На прикладі у відео діалоги з першої Baldur's Gate, яка звісно вже давно перекладена. З 18 МБ вхідних даних на виході отримав 56,5 МБ сайт, тобто роздуло його втричі. Зате не вимагає виконання жодного коду на сервері взагалі.
На перших порах розробки, коли мій рендер був ще такий собі, використовувати JSON Canvas було дуже зручно, адже будь-який експортований діалог можна було переглянути в тому ж Obsidian. Зараз вже бачу, наскільки їхня спека мене обмежує. Думаю, згодом, може, зроблю власну надбудову.
