C++ Academy

🖥 gpu.cpp — открытая лёгковесная библиотека для проведения низкоуровневых вычислений на GPU с помощью C++

Технические цели проекта gpu.cpp — лёгкий вес, быстрая итерация и простой шаблон.

Разработчики gpu.cpp пояснили, что в проекте используется спецификация WebGPU. Решение позволяет добавлять код для выполнения на GPU в проекты C++, включая графические модули Nvidia, Intel, AMD. Один и тот же код C++ может работать на самых разных ноутбуках, рабочих станциях, мобильных устройствах или практически на любом оборудовании с поддержкой Vulkan, Metal или DirectX.

В проекте заявлены минимальные зависимости и накладные расходы на инструментарий, стандартного компилятора clang C++ должно быть достаточно, нет никаких зависимостей от внешних библиотек, кроме собственной реализации WebGPU. Реализация проекта нацелена на использование простой API с минимальным шаблоном.

В рамках текущих экспериментов разработчики проекта планируют, что сборки проектов с помощью библиотеки gpu.cpp на C++ будут выполняться не более секунды или двух даже на ПК средней мощности.

🖥 GitHub

@cpluspluc

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍24🔥5❤4⚡2

www.tgoop.com/cpluspluc/557

5.65K viewsJul 16, 2024 at 13:04

🖥 gpu.cpp — открытая лёгковесная библиотека для проведения низкоуровневых вычислений на GPU с помощью C++

Технические цели проекта gpu.cpp — лёгкий вес, быстрая итерация и простой шаблон.

Разработчики gpu.cpp пояснили, что в проекте используется спецификация WebGPU. Решение позволяет добавлять код для выполнения на GPU в проекты C++, включая графические модули Nvidia, Intel, AMD. Один и тот же код C++ может работать на самых разных ноутбуках, рабочих станциях, мобильных устройствах или практически на любом оборудовании с поддержкой Vulkan, Metal или DirectX.

В проекте заявлены минимальные зависимости и накладные расходы на инструментарий, стандартного компилятора clang C++ должно быть достаточно, нет никаких зависимостей от внешних библиотек, кроме собственной реализации WebGPU. Реализация проекта нацелена на использование простой API с минимальным шаблоном.

В рамках текущих экспериментов разработчики проекта планируют, что сборки проектов с помощью библиотеки gpu.cpp на C++ будут выполняться не более секунды или двух даже на ПК средней мощности.

🖥 GitHub

@cpluspluc