C++ Academy

⛓️ CUDA Core Compute Libraries (CCCL) — единый репозиторий от NVIDIA, объединяющий три ключевые библиотеки для работы с CUDA: Thrust, CUB и libcudacxx. Проект упрощает разработку высокопроизводительных вычислений, предлагая переносимые абстракции для разных GPU-архитектур.

Библиотеки поддерживают атомарные операции через cuda::atomic_ref и интеграцию с CMake. CCCL можно использовать как с официальным CUDA Toolkit, так и отдельно через GitHub или Conda, что удобно для экспериментов с новыми функциями до их выхода в стабильных версиях CUDA.

🤖 GitHub

@cpluspluc

🔥14👍6❤4🥰1🤔1

www.tgoop.com/cpluspluc/1150

3.68K viewsJul 22 at 16:38

⛓️ CUDA Core Compute Libraries (CCCL) — единый репозиторий от NVIDIA, объединяющий три ключевые библиотеки для работы с CUDA: Thrust, CUB и libcudacxx. Проект упрощает разработку высокопроизводительных вычислений, предлагая переносимые абстракции для разных GPU-архитектур.

Библиотеки поддерживают атомарные операции через cuda::atomic_ref и интеграцию с CMake. CCCL можно использовать как с официальным CUDA Toolkit, так и отдельно через GitHub или Conda, что удобно для экспериментов с новыми функциями до их выхода в стабильных версиях CUDA.

🤖 GitHub

@cpluspluc

BY C++ Academy