COVALUE Telegram 41
Ранее упоминалось, что упор для железнодорожной верификации делается на автоматизированных методах, что соответствует таким направлениям ФМ, как model checking и abstract interpetation. Посмотрим по довольно свежей статье-опроснику Beek et al, [2019] "Adopting Formal Methods in an Industrial Setting: The Railways Case", где и как они применяются.

Заметно, что большая часть усилий идёт на верификацию interlocking систем - это объясняется спецификой темы. Как видно уже из названия таких статей, как
Fantechi, Haxthausen, [2018] "Safety Interlocking as a Distributed Mutual Exclusion Problem", проблематику разрешения конфликтующих маршрутов сводят к уже существующим способам верификации многопоточных/распределенных систем. Т.е., рельсы и составы мыслятся как физический эквивалент потоков исполнения, где аналоги thread interference и race condition приводят к весьма печальным и зрелищным последствиям.

Самым же популярным инструментом, точнее семейством инструментов, выглядит уже упоминавшийся B-method - набор языков спецификации и модел-чекеров, разработка которых началась ещё в 80е в Англии и Франции. Из моделей можно экстрагировать код (в основном, кажется на Ada) - этот процесс называют refinement. B-method широко использовался французами в таких проектах как беспилотная 14я ветка парижского метро и автоматизированные шаттлы в аэропорту Шарль де Голь. По итогам проектов сложился некоторый консенсус по поводу надежности B-моделей, благодаря чему их теперь используют как низкоуровневый формализм, в который транслируют другие модели - например, сети Петри в
Sun, [2016] "Model based system engineering for safety of railway critical systems". Используются и другие инструменты проверки моделей, в частности, NuSMV и Promela/SPIN: https://github.com/jankofron/abz18-casestudy-spin.

В отличие от модел-чекинга, часто используемого для работы со спецификациями, абстрактная интерпретация используется для статического анализа кода. Для safety-critical систем таким кодом часто является C, получаемый из более высокоуровневой программы на датафлоу-языке типа Lustre, которая в свою очередь экстрагируется из Simulink-подобных диаграмм. Пример одновременного использования всех этих инструментов вместе с модел-чекингом можно увидеть в Ferrari et al, [2013] "The Metrô Rio case study". Также об этом рассказывает Xavier Leroy в своей наградной лекции 2016 года "In search of software perfection".

#railway



tgoop.com/covalue/41
Create:
Last Update:

Ранее упоминалось, что упор для железнодорожной верификации делается на автоматизированных методах, что соответствует таким направлениям ФМ, как model checking и abstract interpetation. Посмотрим по довольно свежей статье-опроснику Beek et al, [2019] "Adopting Formal Methods in an Industrial Setting: The Railways Case", где и как они применяются.

Заметно, что большая часть усилий идёт на верификацию interlocking систем - это объясняется спецификой темы. Как видно уже из названия таких статей, как
Fantechi, Haxthausen, [2018] "Safety Interlocking as a Distributed Mutual Exclusion Problem", проблематику разрешения конфликтующих маршрутов сводят к уже существующим способам верификации многопоточных/распределенных систем. Т.е., рельсы и составы мыслятся как физический эквивалент потоков исполнения, где аналоги thread interference и race condition приводят к весьма печальным и зрелищным последствиям.

Самым же популярным инструментом, точнее семейством инструментов, выглядит уже упоминавшийся B-method - набор языков спецификации и модел-чекеров, разработка которых началась ещё в 80е в Англии и Франции. Из моделей можно экстрагировать код (в основном, кажется на Ada) - этот процесс называют refinement. B-method широко использовался французами в таких проектах как беспилотная 14я ветка парижского метро и автоматизированные шаттлы в аэропорту Шарль де Голь. По итогам проектов сложился некоторый консенсус по поводу надежности B-моделей, благодаря чему их теперь используют как низкоуровневый формализм, в который транслируют другие модели - например, сети Петри в
Sun, [2016] "Model based system engineering for safety of railway critical systems". Используются и другие инструменты проверки моделей, в частности, NuSMV и Promela/SPIN: https://github.com/jankofron/abz18-casestudy-spin.

В отличие от модел-чекинга, часто используемого для работы со спецификациями, абстрактная интерпретация используется для статического анализа кода. Для safety-critical систем таким кодом часто является C, получаемый из более высокоуровневой программы на датафлоу-языке типа Lustre, которая в свою очередь экстрагируется из Simulink-подобных диаграмм. Пример одновременного использования всех этих инструментов вместе с модел-чекингом можно увидеть в Ferrari et al, [2013] "The Metrô Rio case study". Также об этом рассказывает Xavier Leroy в своей наградной лекции 2016 года "In search of software perfection".

#railway

BY Covalue




Share with your friend now:
tgoop.com/covalue/41

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.” A new window will come up. Enter your channel name and bio. (See the character limits above.) Click “Create.” With the sharp downturn in the crypto market, yelling has become a coping mechanism for many crypto traders. This screaming therapy became popular after the surge of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May or early June. Here, holders made incoherent groaning sounds in late-night Twitter spaces. They also role-played as urine-loving Goblin creatures. Activate up to 20 bots On Tuesday, some local media outlets included Sing Tao Daily cited sources as saying the Hong Kong government was considering restricting access to Telegram. Privacy Commissioner for Personal Data Ada Chung told to the Legislative Council on Monday that government officials, police and lawmakers remain the targets of “doxxing” despite a privacy law amendment last year that criminalised the malicious disclosure of personal information.
from us


Telegram Covalue
FROM American