CODEBY_SEC Telegram 9009
♥️ EmploLeaks — инструмент, разработанный для сбора информации из открытых источников, помогающий собирать данные о сотрудниках компании.

👀 Принцип работы
Выполняет поиск в LinkedIn для получения списка сотрудников компании, используя API или имитацию сессии. Затем ищет их личные адреса электронной почты с помощью профилей в социальных сетях и использует найденные адреса для проверки на наличие утекших паролей в индексированной базе данных COMB (Compilation of Many Breaches). В выводе предоставляет список сотрудников, профили в социальных сетяx, их email и утекшие пароли, если они есть.

👩‍💻 Установка
Для установки клонируем репозиторий, переходим в папку cli и устанавливаем зависимости. При установке может возникнуть проблема с библиотекой psycopg2-binary и решается с помощью отдельной её установки последней командой:
git clone https://github.com/infobyte/emploleaks
cd /emploleaks/cli
pip install -r requirements.txt
pip install psycopg2-binary


✏️Основное использование
⏺️Запускаем python3 emploleaks.py
⏺️Указываем плагин для работы с LinkedIn use --plugin linkedin
⏺️Устанавливаем учетные данные от нашего аккаунта или используем cookie:
setopt USER [email protected]
setopt PASS password

//or
setopt JSESSIONID id
setopt li-at li_at

⏺️Устанавливаем сессию run login или run impersonate и приступаем к сбору данных run find CorpName

Для сопоставления электронных адресов сотрудников с потенциальными утечками паролей необходимо подключиться к базе данных и запустить скрипт:
connect --user myuser --passwd mypass123 --dbname mydbname --host 1.2.3.4
run_pyscript workflows/check_leaked_passwords.py EvilCorp


Для создания своей версии бд необходимо сначала скачать торрент-файл размером 400гб и импортировать скачанные файлы с помощью команды: create_db --dbname leakdb --user leakdb_user --passwd leakdb_pass --comb /home/user/Downloads/comb
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2011👏7🏆2



tgoop.com/codeby_sec/9009
Create:
Last Update:

♥️ EmploLeaks — инструмент, разработанный для сбора информации из открытых источников, помогающий собирать данные о сотрудниках компании.

👀 Принцип работы
Выполняет поиск в LinkedIn для получения списка сотрудников компании, используя API или имитацию сессии. Затем ищет их личные адреса электронной почты с помощью профилей в социальных сетях и использует найденные адреса для проверки на наличие утекших паролей в индексированной базе данных COMB (Compilation of Many Breaches). В выводе предоставляет список сотрудников, профили в социальных сетяx, их email и утекшие пароли, если они есть.

👩‍💻 Установка
Для установки клонируем репозиторий, переходим в папку cli и устанавливаем зависимости. При установке может возникнуть проблема с библиотекой psycopg2-binary и решается с помощью отдельной её установки последней командой:

git clone https://github.com/infobyte/emploleaks
cd /emploleaks/cli
pip install -r requirements.txt
pip install psycopg2-binary


✏️Основное использование
⏺️Запускаем python3 emploleaks.py
⏺️Указываем плагин для работы с LinkedIn use --plugin linkedin
⏺️Устанавливаем учетные данные от нашего аккаунта или используем cookie:
setopt USER [email protected]
setopt PASS password

//or
setopt JSESSIONID id
setopt li-at li_at

⏺️Устанавливаем сессию run login или run impersonate и приступаем к сбору данных run find CorpName

Для сопоставления электронных адресов сотрудников с потенциальными утечками паролей необходимо подключиться к базе данных и запустить скрипт:
connect --user myuser --passwd mypass123 --dbname mydbname --host 1.2.3.4
run_pyscript workflows/check_leaked_passwords.py EvilCorp


Для создания своей версии бд необходимо сначала скачать торрент-файл размером 400гб и импортировать скачанные файлы с помощью команды: create_db --dbname leakdb --user leakdb_user --passwd leakdb_pass --comb /home/user/Downloads/comb

BY Codeby




Share with your friend now:
tgoop.com/codeby_sec/9009

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

During the meeting with TSE Minister Edson Fachin, Perekopsky also mentioned the TSE channel on the platform as one of the firm's key success stories. Launched as part of the company's commitments to tackle the spread of fake news in Brazil, the verified channel has attracted more than 184,000 members in less than a month. Hashtags Co-founder of NFT renting protocol Rentable World emiliano.eth shared the group Tuesday morning on Twitter, calling out the "degenerate" community, or crypto obsessives that engage in high-risk trading. Avoid compound hashtags that consist of several words. If you have a hashtag like #marketingnewsinusa, split it into smaller hashtags: “#marketing, #news, #usa. 3How to create a Telegram channel?
from us


Telegram Codeby
FROM American