tgoop.com/codeby_sec/8794
Last Update:
Вчера OpenAI выкатила отчет по GPT-4.5 (сама модель выйдет чуть позже), последней модели без цепочки рассуждений.
Теперь это крупнейшая модель компании, её вычислительная эффективность улучшена в 10 раз в сравнение с GPT-4. Широкая база знаний, улучшенная способность следовать намерениям пользователя и более высокий эмоциональный интеллект, позволяет модели интуитивно объединять идеи в беседах, точно интерпретировать сигналы и неявные ожидания. Это делает модель особенно полезной в написании текстов, дизайне и повседневных задачах.
Выбор парадигмы ИИ: масштабирование рассуждений и обучение без учителя
Последние 2 года OpenAI расширяет возможности ИИ, масштабируя две взаимодополняющие парадигмы:
В новой нейросети реализован именно второй подход. За счет увеличения объема вычислений и данных, а также инноваций в архитектуре и оптимизации, OpenAI создали модель, которая обладает более широкими знаниями и более глубоким пониманием мира, что привело к уменьшению галлюцинаций и большей надежности. В демонстрации показан путь от первой GPT, не понимающей сути вопроса до последней модели, которая может развернуто и точно ответить на поставленный вопрос.
Повышение управляемости и безопасности
В GPT‑4.5 применены новые алгоритмы, позволяющие использовать данные, сгенерированные меньшими моделями, для повышения управляемости и тонкого понимания намерений пользователя, что обеспечивает более естественное общение и улучшенное эмоциональное восприятие запросов. Модель обучена отдавать предпочтение системным промптам, что эффективно противодействует обходу ограничений: при конфликте системного и пользовательского промтов точность достигает 76–77%, а в тестах с человеческими атаками – 0.99 по сравнению с 0.97 у GPT‑4o.
Что дальше
GPT-4.5 не думает, прежде чем ответить, что делает его сильные стороны особенно отличными от моделей рассуждения. По сравнению с o1 и o3‑mini, GPT‑4.5 является более универсальной и изначально более умной моделью. OpenAI считают, что рассуждение станет основной способностью будущих моделей и что два подхода к масштабированию — предварительное обучение и рассуждение — будут дополнять друг друга. По мере того, как такие модели, как GPT-4.5, становятся умнее и более осведомленными благодаря предварительному обучению, они будут служить еще более прочной основой для рассуждений и использования инструментов агентами.
