tgoop.com/class_vision/639
Last Update:
#آموزش #ویدیو #وبینار
Build TensorFlow input pipelines with tf.data
⚪️فیلم وبینار فارسی tf.data و راهکارهای افزایش سرعت آموزش - پنجشنبه مورخ ۱۴ فروردین ۱۳۹۹
⚪️سطح: پیشرفته (کد نویسی)
این وبینار به آموزش مراحل ساخت pipeline ورودی TensorFlow2 و keras با tf.data و دلایل استفاده نکردن از پیشپردازشهای keras نظیر ImageDataGenerator و لزوم بهرهگیری از tf.data پرداخته است. بعد از بررسی گامهای مختلف ETL به عنوان مثال عملی، Transfer learning برای طبقه بندی تصویر را با tf.data انجام دادیم. در نیمهی دوم وبینار بیشتر روی افزایش performance سرعت آموزش و تست بحث شد و راهکارهایی نظیر prefetch، Parallelize ، transformation، cache،snapshot، tf.function، XLA و همچنین mixed precision بحث شد.
اسلایدهای وبینار
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/build-tensorflow-input-pipelines-tfdata
فیلم وبینار در آپارات:
https://www.aparat.com/v/HGvC2
کدهای اسلایدها و مثال عملی:
https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision/tree/master/tf2
@cvision @irandeeplearning
#TensorFlow #keras
BY کلاس ویژن: یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر

Share with your friend now:
tgoop.com/class_vision/639