tgoop.com/class_vision/164
Last Update:
#خبر
فیس بوک با میلیاردها تصویر آپلود شده در اینستاگرام یک شبکه کانولوشنالی را آموزش داد!
فیس بوک اخیرا با استفاده از 3.5 میلیارد تصویر اینستاگرام، در 17000 هشتگ مختلف یک شبکه عصبی کانولوشنالی را آموزش داده است.
این شبکه بر روی داده های تست چالش ImageNet به دقت 85.4 دست یافته است، که بهترین مدل قبل از این به دقت 83.1 دست یافته بود!
نکته قابل تامل نویزی بودن هشتگهای اینستاگرام در مقابل مجموعه داده ی بادقت برچسب زده شده ی آموزشی imagenet است.
به عقیده فیس بوک:
"As training data sets get larger, the need for weakly supervised — and, in the longer term, unsupervised — learning will become increasingly vital," said Facebook. "Understanding how to offset the disadvantages of noisier, less curated labels is critical to building and using larger-scale training sets."
https://www.engadget.com/2018/05/02/facebook-trained-image-recognition-ai-instagram-pics/
https://www.wired.com/story/your-instagram-dogs-and-cats-are-training-facebooks-ai/
#classification #image_recognition
#convolutional_neutral_network #cnn
#deep_learning #facebook #imagenet
BY کلاس ویژن: یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر

Share with your friend now:
tgoop.com/class_vision/164