tgoop.com/building_singularity/65
Last Update:
Почему успешные AI-first стартапы появились только сейчас
Отличное выступление на канале a16z (топовый венчурный фонд) с кучей интересных мыслей. Некоторые ниже опишу, но очень советую сам видос (15 минут).
Итак, ИИ сделал кучу профита внутри биг теха (мета, нетфликс, гугл, …) - рекомендации, поиск и прочее, но новых больших AI-first компаний не возникло.
Причины:
- ИИ решали очень нишевую проблему (обыграли в Го, например, но ранка под это нет)
- дорогое железо (особенно в робототехнике/селф драйвинге)
- человек отлично справляется
- (самое важное) толстый хвост распределения: много редких кейсов, на которых нужно не ошибаться, а ИИ недостаточно точен
Все эти факторы делали экономически невыгодными такие стартапы: люди дешевле и лучше водят машины, рисуют картинки, делают саммари документов, … Плюс разметка разнообразных редких кейсов дорогая.
Но вот с успехами в Generative-AI все изменилось. Выделились даже 3 больших направления
- Creativity (генерация картинок, сценариев)
- Companionship: цифровой человек друг
- Copilot - помощник с различными задачами
В этих задачах:
1. точность часто не так критична, неточные ответы могут быть даже забавной фичей
2. для разметки многие стартапы уже используют своих пользователей, что тоже экономит кучу денег
И вот за генерацию мультяшного портрета ты платишь не $50 дизайнеру, а 5 центов
И ещё интересный взгляд: компьютер сделал дешевыми вычисления, интернет - дистрибуцию информации, а ИИ - создание чего либо.
Такие дела :)