tgoop.com/building_singularity/64
Last Update:
Помощь LLM
Прошел мини курс про парное программирование с использованием LLM’ок (~30 min занимает на x2) от deeplearning.ai
Первое, что очень понравилось: интерфейс для ученика. Прям в браузере, рядом с самим видео, загружается Jupyter notebook с кодом, который можно редактировать и запускать. Всё уже настроено и работает, можно сразу приступать к практике.
Это прям очень классный learning experience. По сравнению с написанием преподавателем кода на доске в универе, это прям вау. Конкретно в этом курсе я этим почти не пользовался, но все равно остался под приятным впечатлением)
Теперь про более прикладные штуки. Для лучшего качества промпт настоятельно рекомендуют делать из 3ех частей:
1. Priming - типа "You are an expert at writing clear, concise, Python code." / “I don't think this code is the best way to do it in Python, can you help me?”
2. Запрос
3. Декоратор - типа “work step by step” / “add comment to every line” / “explain in detail what you did” / “explore different solutions”- дополнительные требования, чтобы сделать результат ещё более полезным для себя
Показали самые популярные сценарии:
- улучшение качества текущего кода
- упрощение кода
- написание тестов
- нахождение более эффективных решений
- помощь с дебагом
- объяснение того, что делает куча старого кода на любом языке
- написание документации
Все делается похоже: пишешь нужный прайминг, задаешь вопрос (иногда надо вставить текущий код), добавляешь комменты про то, чего хочешь получить от LLM.
От себя ещё добавлю, что LLM’ки хорошо умеют regexp’ы писать и отлично знают команды unix’а)
Кто использует Copilot/ChatGPT/etc? Как вам? Какие лайфхаки знаете?)
