📚 8 бесплатных гайдов, которые реально научат вас работать с ИИ — без воды и лишнего маркетинга.
Подборка из самых полезных материалов по ИИ от OpenAI, Google, Anthropic и Kaggle. Все — на английском, бесплатно и с прикладным уклоном: как писать промпты, запускать агентов, внедрять ИИ в процессы и не лажать с этикой.
1. Prompting 101 (Google): быстрый старт по созданию промптов: как формулировать запросы, структурировать инструкции и получать стабильные результаты. Идеально для новичков. Ссылка на курс — тут
2. Building AI Agents (OpenAI): пошаговый гайд по созданию ИИ-агентов — от идеи до архитектуры. Объясняют, какие задачи агент должен решать, как его обучать и запускать в прод. Ссылка на курс — тут
3. Claude Code Best Practices (Anthropic): руководство по написанию надежного кода с помощью ИИ: как правильно взаимодействовать с Claude, структурировать задачи и тестировать нейро-помощника. Ссылка на курс — тут
4. Identifying & Scaling AI Use Cases (OpenAI): как находить реальные кейсы для ИИ и внедрять их в процессы. Разбор типичных задач в компаниях и подходов к масштабированию. Ссылка на курс — тут
5. Trusted AI for Business (Anthropic): гайд по построению этичных и безопасных ИИ-систем. Полезен для тех, кто работает с данными пользователей или разворачивает ИИ в бизнесе. Ссылка на курс — тут
6. AI in the Enterprise (OpenAI): про то, как внедрять ИИ в корпоративную среду без бюрократии. Есть шаблоны, фреймворки и конкретные примеры бизнес-задач. Ссылка на курс — тут
7. The Agents Companion (Kaggle): подробный whitepaper по созданию агентов: технические детали, лучшие практики и готовые решения. Хорошая база для разработчиков. Ссылка на курс — тут
8. Advanced Prompt Engineering (Google Drive): сборник продвинутых техник промпт-дизайна: цепочки рассуждений, роли, инструменты для тонкой настройки и повышения точности ответов. Ссылка на курс — тут
Сохраните, если работаете с ИИ. Эти материалы — база, без которой вы просто не вытащите максимум.
@bugfeature | #полезно
Подборка из самых полезных материалов по ИИ от OpenAI, Google, Anthropic и Kaggle. Все — на английском, бесплатно и с прикладным уклоном: как писать промпты, запускать агентов, внедрять ИИ в процессы и не лажать с этикой.
1. Prompting 101 (Google): быстрый старт по созданию промптов: как формулировать запросы, структурировать инструкции и получать стабильные результаты. Идеально для новичков. Ссылка на курс — тут
2. Building AI Agents (OpenAI): пошаговый гайд по созданию ИИ-агентов — от идеи до архитектуры. Объясняют, какие задачи агент должен решать, как его обучать и запускать в прод. Ссылка на курс — тут
3. Claude Code Best Practices (Anthropic): руководство по написанию надежного кода с помощью ИИ: как правильно взаимодействовать с Claude, структурировать задачи и тестировать нейро-помощника. Ссылка на курс — тут
4. Identifying & Scaling AI Use Cases (OpenAI): как находить реальные кейсы для ИИ и внедрять их в процессы. Разбор типичных задач в компаниях и подходов к масштабированию. Ссылка на курс — тут
5. Trusted AI for Business (Anthropic): гайд по построению этичных и безопасных ИИ-систем. Полезен для тех, кто работает с данными пользователей или разворачивает ИИ в бизнесе. Ссылка на курс — тут
6. AI in the Enterprise (OpenAI): про то, как внедрять ИИ в корпоративную среду без бюрократии. Есть шаблоны, фреймворки и конкретные примеры бизнес-задач. Ссылка на курс — тут
7. The Agents Companion (Kaggle): подробный whitepaper по созданию агентов: технические детали, лучшие практики и готовые решения. Хорошая база для разработчиков. Ссылка на курс — тут
8. Advanced Prompt Engineering (Google Drive): сборник продвинутых техник промпт-дизайна: цепочки рассуждений, роли, инструменты для тонкой настройки и повышения точности ответов. Ссылка на курс — тут
Сохраните, если работаете с ИИ. Эти материалы — база, без которой вы просто не вытащите максимум.
@bugfeature | #полезно
🔥50❤42👍10👾8😱3😁2
tgoop.com/bugfeature/5856
Create:
Last Update:
Last Update:
📚 8 бесплатных гайдов, которые реально научат вас работать с ИИ — без воды и лишнего маркетинга.
Подборка из самых полезных материалов по ИИ от OpenAI, Google, Anthropic и Kaggle. Все — на английском, бесплатно и с прикладным уклоном: как писать промпты, запускать агентов, внедрять ИИ в процессы и не лажать с этикой.
1. Prompting 101 (Google): быстрый старт по созданию промптов: как формулировать запросы, структурировать инструкции и получать стабильные результаты. Идеально для новичков. Ссылка на курс — тут
2. Building AI Agents (OpenAI): пошаговый гайд по созданию ИИ-агентов — от идеи до архитектуры. Объясняют, какие задачи агент должен решать, как его обучать и запускать в прод. Ссылка на курс — тут
3. Claude Code Best Practices (Anthropic): руководство по написанию надежного кода с помощью ИИ: как правильно взаимодействовать с Claude, структурировать задачи и тестировать нейро-помощника. Ссылка на курс — тут
4. Identifying & Scaling AI Use Cases (OpenAI): как находить реальные кейсы для ИИ и внедрять их в процессы. Разбор типичных задач в компаниях и подходов к масштабированию. Ссылка на курс — тут
5. Trusted AI for Business (Anthropic): гайд по построению этичных и безопасных ИИ-систем. Полезен для тех, кто работает с данными пользователей или разворачивает ИИ в бизнесе. Ссылка на курс — тут
6. AI in the Enterprise (OpenAI): про то, как внедрять ИИ в корпоративную среду без бюрократии. Есть шаблоны, фреймворки и конкретные примеры бизнес-задач. Ссылка на курс — тут
7. The Agents Companion (Kaggle): подробный whitepaper по созданию агентов: технические детали, лучшие практики и готовые решения. Хорошая база для разработчиков. Ссылка на курс — тут
8. Advanced Prompt Engineering (Google Drive): сборник продвинутых техник промпт-дизайна: цепочки рассуждений, роли, инструменты для тонкой настройки и повышения точности ответов. Ссылка на курс — тут
Сохраните, если работаете с ИИ. Эти материалы — база, без которой вы просто не вытащите максимум.
@bugfeature | #полезно
Подборка из самых полезных материалов по ИИ от OpenAI, Google, Anthropic и Kaggle. Все — на английском, бесплатно и с прикладным уклоном: как писать промпты, запускать агентов, внедрять ИИ в процессы и не лажать с этикой.
1. Prompting 101 (Google): быстрый старт по созданию промптов: как формулировать запросы, структурировать инструкции и получать стабильные результаты. Идеально для новичков. Ссылка на курс — тут
2. Building AI Agents (OpenAI): пошаговый гайд по созданию ИИ-агентов — от идеи до архитектуры. Объясняют, какие задачи агент должен решать, как его обучать и запускать в прод. Ссылка на курс — тут
3. Claude Code Best Practices (Anthropic): руководство по написанию надежного кода с помощью ИИ: как правильно взаимодействовать с Claude, структурировать задачи и тестировать нейро-помощника. Ссылка на курс — тут
4. Identifying & Scaling AI Use Cases (OpenAI): как находить реальные кейсы для ИИ и внедрять их в процессы. Разбор типичных задач в компаниях и подходов к масштабированию. Ссылка на курс — тут
5. Trusted AI for Business (Anthropic): гайд по построению этичных и безопасных ИИ-систем. Полезен для тех, кто работает с данными пользователей или разворачивает ИИ в бизнесе. Ссылка на курс — тут
6. AI in the Enterprise (OpenAI): про то, как внедрять ИИ в корпоративную среду без бюрократии. Есть шаблоны, фреймворки и конкретные примеры бизнес-задач. Ссылка на курс — тут
7. The Agents Companion (Kaggle): подробный whitepaper по созданию агентов: технические детали, лучшие практики и готовые решения. Хорошая база для разработчиков. Ссылка на курс — тут
8. Advanced Prompt Engineering (Google Drive): сборник продвинутых техник промпт-дизайна: цепочки рассуждений, роли, инструменты для тонкой настройки и повышения точности ответов. Ссылка на курс — тут
Сохраните, если работаете с ИИ. Эти материалы — база, без которой вы просто не вытащите максимум.
@bugfeature | #полезно
BY Не баг, а фича
Share with your friend now:
tgoop.com/bugfeature/5856