BITS_LEARN Telegram 142
آشنایی با کتابخانه River
این کتابخانه ابزاری برای انجام یادگیری ماشین زمان واقعی است، به این معنی که می تواند مدل هایی را ایجاد کند که به طور پیوسته از جریان داده ها یاد بگیرند و پیش بینی کنند.

📌جریان داده(Data streams)
جریان داده به دنباله ای از عناصر گفته میشود. در یادگیری ماشین، هر عنصر شامل ویژگی ها(feature) است که به آن ها نمونه یا مشاهده (sample/observation ) می گوییم. این نمونه ها میتوانند ساختار ثابتی داشته باشند یا با گذر زمان تغییر کنند.
جریان تعاملی : داده ها خود به خود به دست شما میرسند.
جریان پیش فعال : شما کنترل کامل روی جریان داده دارید.

📌قابلیت های River:
• وظایف متنوع : طبقه بندی، رگرسیون، تشخیص ناهنجاری و پیش بینی سری های زمانی.
• دیکشنری ها به عنوان ساختار داده اصلی : ساده و سازگار با JSON
• مناسب برای وب اپلیکیشن ها و پردازش های لحظه ای.

📌چرا از River استفاده کنیم؟
۱. به روز رسانی آنی با هر مشاهده.
۲. سازگاری با تغییرات در داده های واقعی.
۳. چند منظوره و کاربردی برای وظایف مختلف.
۴. ساده و یکپارچه با داده های وب.

آدرس : /https://riverml.xyz/latest

🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn



tgoop.com/bits_learn/142
Create:
Last Update:

آشنایی با کتابخانه River
این کتابخانه ابزاری برای انجام یادگیری ماشین زمان واقعی است، به این معنی که می تواند مدل هایی را ایجاد کند که به طور پیوسته از جریان داده ها یاد بگیرند و پیش بینی کنند.

📌جریان داده(Data streams)
جریان داده به دنباله ای از عناصر گفته میشود. در یادگیری ماشین، هر عنصر شامل ویژگی ها(feature) است که به آن ها نمونه یا مشاهده (sample/observation ) می گوییم. این نمونه ها میتوانند ساختار ثابتی داشته باشند یا با گذر زمان تغییر کنند.
جریان تعاملی : داده ها خود به خود به دست شما میرسند.
جریان پیش فعال : شما کنترل کامل روی جریان داده دارید.

📌قابلیت های River:
• وظایف متنوع : طبقه بندی، رگرسیون، تشخیص ناهنجاری و پیش بینی سری های زمانی.
• دیکشنری ها به عنوان ساختار داده اصلی : ساده و سازگار با JSON
• مناسب برای وب اپلیکیشن ها و پردازش های لحظه ای.

📌چرا از River استفاده کنیم؟
۱. به روز رسانی آنی با هر مشاهده.
۲. سازگاری با تغییرات در داده های واقعی.
۳. چند منظوره و کاربردی برای وظایف مختلف.
۴. ساده و یکپارچه با داده های وب.

آدرس : /https://riverml.xyz/latest

🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn

BY Bits Learn


Share with your friend now:
tgoop.com/bits_learn/142

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

As the broader market downturn continues, yelling online has become the crypto trader’s latest coping mechanism after the rise of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May and beginning of June, where holders made incoherent groaning sounds and role-played as urine-loving goblin creatures in late-night Twitter Spaces. Avoid compound hashtags that consist of several words. If you have a hashtag like #marketingnewsinusa, split it into smaller hashtags: “#marketing, #news, #usa. The visual aspect of channels is very critical. In fact, design is the first thing that a potential subscriber pays attention to, even though unconsciously. SUCK Channel Telegram The channel also called on people to turn out for illegal assemblies and listed the things that participants should bring along with them, showing prior planning was in the works for riots. The messages also incited people to hurl toxic gas bombs at police and MTR stations, he added.
from us


Telegram Bits Learn
FROM American