Bits Learn

🔥 معرفی FireDucks 🔥

فایر داکس یک راهکار بهینه و سریع برای کار با داده‌ها در زبان پایتون است که می‌تواند عملکرد Pandas را به‌طور چشمگیری افزایش دهد. این ابزار با حفظ ساختار API مشابه، می‌تواند تا ۲۰ برابر سریع‌تر از Pandas عمل کند.

چالش‌های Pandas:
- پردازش محدود به یک هسته
- ایجاد DataFrame‌های بزرگ و حجیم
- دشواری در بهینه‌سازی عملیات

FireDucks به‌عنوان یک جایگزین، این مشکلات را حل می‌کند و سرعت بالایی را ارائه می‌دهد. طبق آزمایشات، این ابزار تا ۲۰ برابر سریع‌تر از Pandas و دو برابر سریع‌تر از Polars است.

روش‌های استفاده از FireDucks:
1. بارگذاری افزونه:

   %load_ext fireducks.pandas
   import pandas as pd
   

2. جایگزینی Pandas با FireDucks:

   import fireducks.pandas as pd
   

3. اجرای اسکریپت Python با FireDucks:

   python3 -m fireducks.pandas code.py
   

برای تجربه‌ای بهتر در پردازش داده‌ها، FireDucks را امتحان کنید!

🔸 Bits Learn | CSSA IUST | LinkedIn

🔥2

www.tgoop.com/bits_learn/138

374 viewsOct 1, 2024 at 17:25

🔥 معرفی FireDucks 🔥

فایر داکس یک راهکار بهینه و سریع برای کار با داده‌ها در زبان پایتون است که می‌تواند عملکرد Pandas را به‌طور چشمگیری افزایش دهد. این ابزار با حفظ ساختار API مشابه، می‌تواند تا ۲۰ برابر سریع‌تر از Pandas عمل کند.

چالش‌های Pandas:
- پردازش محدود به یک هسته
- ایجاد DataFrame‌های بزرگ و حجیم
- دشواری در بهینه‌سازی عملیات

FireDucks به‌عنوان یک جایگزین، این مشکلات را حل می‌کند و سرعت بالایی را ارائه می‌دهد. طبق آزمایشات، این ابزار تا ۲۰ برابر سریع‌تر از Pandas و دو برابر سریع‌تر از Polars است.

روش‌های استفاده از FireDucks:
1. بارگذاری افزونه:

   %load_ext fireducks.pandas
   import pandas as pd
   

   import fireducks.pandas as pd
   

   python3 -m fireducks.pandas code.py
   

BY Bits Learn