BITS_LEARN Telegram 12
🔷 آشنایی با کاربردهای علم داده در نتفلیکس!

تا حالا فکر کردین که نتفلیکس چطوری سریال‌ها و فیلم‌هایی رو که ممکنه دوست داشته باشین، بهتون پیشنهاد می‌ده؟ بیاین با هم یه نگاهی به پشت صحنه اون بندازیم و ببینیم چطور علم داده به یکی از محبوب‌ترین پلتفرم‌های پخش آنلاین دنیا کمک می‌کنه!

1. سیستم پیشنهاد‌دهی هوشمند 🎥
نتفلیکس از الگوریتم‌های پیچیده‌ای استفاده می‌کنه تا بر اساس تاریخچه تماشای شما، پیشنهادهایی دقیق و شخصی‌سازی‌شده ارائه بده. این سیستم با تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data) و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، محتوایی که بیشتر احتمال داره ازش لذت ببرین رو شناسایی می‌کنه. پایگاه داده‌ها نقش مهمی در ذخیره‌سازی و بازیابی سریع این حجم عظیم از داده‌ها دارن، که به الگوریتم‌ها امکان تحلیل به‌موقع و ارائه پیشنهادات دقیق رو می‌ده.

2. بهبود تجربه کاربری 📱
نتفلیکس با بررسی و تحلیل داده‌های مربوط به رفتار کاربران، طراحی و رابط کاربری خودش رو بهبود می‌ده. اطلاعاتی مثل مدت زمان تماشای یک ویدیو، تعداد توقف‌ها و بازدیدهای مجدد، به تیم طراحی کمک می‌کنه تا یه تجربه کاربری بهتر و جذاب‌تر ارائه بدن. پایگاه داده‌ها اینجا هم با ذخیره‌سازی داده‌های رفتار کاربران و فراهم آوردن دسترسی سریع به این اطلاعات برای تحلیل‌های لحظه‌ای، نقش اساسی دارن.

3. پیش‌بینی موفقیت محتوای جدید 🌟
قبل از تولید یا خرید محتوای جدید، نتفلیکس با استفاده از تحلیل داده‌ها و الگوریتم‌های پیش‌بینی، احتمال موفقیت اون محتوا رو بررسی می‌کنه. این باعث می‌شه نتفلیکس بتونه سرمایه‌گذاری‌های هوشمندانه‌تری انجام بده و محتوای با کیفیت‌تری به کاربران ارائه کنه. پایگاه داده‌ها اطلاعات مورد نیاز برای این تحلیل‌ها رو ذخیره و مدیریت می‌کنن و اطمینان می‌دن که داده‌ها به درستی ساختاردهی و در دسترس هستن.

4. بهینه‌سازی شبکه و پهنای باند 🌐
نتفلیکس با استفاده از تحلیل داده‌ها، شبکه پخش خودش رو بهینه‌سازی می‌کنه تا با کمترین میزان تأخیر و بهترین کیفیت ممکن، محتوای ویدیویی رو به دست کاربران برسونه. این تحلیل‌ها شامل بررسی ترافیک شبکه، الگوهای مصرف کاربران و بهینه‌سازی پهنای باند هست. پایگاه داده‌ها اینجا هم با ذخیره‌سازی داده‌های ترافیکی و پهنای باند، ابزارهای لازم برای تحلیل و بهینه‌سازی رو فراهم می‌کنن.

اگه شما هم علاقه‌مند به یادگیری علم داده، پایگاه داده و کاربردهای اونا در دنیای واقعی هستین، فرصت رو از دست ندین و با مفاهیم و مهارت‌های این حوزه آشنا بشین. دوره‌های ما به شما کمک می‌کنن تا ابزارهای مورد نیاز برای تحلیل داده، مدیریت پایگاه داده و یادگیری ماشین رو یاد بگیرین و بتونین مقدمات لازم برای ایفای نقش در پروژه‌های مشابه رو به‌دست بیارین.

#آموزشی
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔸Website
🔸LinkedIn
🔸@bits_learn
🔸@cssa_iust
🔥4



tgoop.com/bits_learn/12
Create:
Last Update:

🔷 آشنایی با کاربردهای علم داده در نتفلیکس!

تا حالا فکر کردین که نتفلیکس چطوری سریال‌ها و فیلم‌هایی رو که ممکنه دوست داشته باشین، بهتون پیشنهاد می‌ده؟ بیاین با هم یه نگاهی به پشت صحنه اون بندازیم و ببینیم چطور علم داده به یکی از محبوب‌ترین پلتفرم‌های پخش آنلاین دنیا کمک می‌کنه!

1. سیستم پیشنهاد‌دهی هوشمند 🎥
نتفلیکس از الگوریتم‌های پیچیده‌ای استفاده می‌کنه تا بر اساس تاریخچه تماشای شما، پیشنهادهایی دقیق و شخصی‌سازی‌شده ارائه بده. این سیستم با تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data) و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، محتوایی که بیشتر احتمال داره ازش لذت ببرین رو شناسایی می‌کنه. پایگاه داده‌ها نقش مهمی در ذخیره‌سازی و بازیابی سریع این حجم عظیم از داده‌ها دارن، که به الگوریتم‌ها امکان تحلیل به‌موقع و ارائه پیشنهادات دقیق رو می‌ده.

2. بهبود تجربه کاربری 📱
نتفلیکس با بررسی و تحلیل داده‌های مربوط به رفتار کاربران، طراحی و رابط کاربری خودش رو بهبود می‌ده. اطلاعاتی مثل مدت زمان تماشای یک ویدیو، تعداد توقف‌ها و بازدیدهای مجدد، به تیم طراحی کمک می‌کنه تا یه تجربه کاربری بهتر و جذاب‌تر ارائه بدن. پایگاه داده‌ها اینجا هم با ذخیره‌سازی داده‌های رفتار کاربران و فراهم آوردن دسترسی سریع به این اطلاعات برای تحلیل‌های لحظه‌ای، نقش اساسی دارن.

3. پیش‌بینی موفقیت محتوای جدید 🌟
قبل از تولید یا خرید محتوای جدید، نتفلیکس با استفاده از تحلیل داده‌ها و الگوریتم‌های پیش‌بینی، احتمال موفقیت اون محتوا رو بررسی می‌کنه. این باعث می‌شه نتفلیکس بتونه سرمایه‌گذاری‌های هوشمندانه‌تری انجام بده و محتوای با کیفیت‌تری به کاربران ارائه کنه. پایگاه داده‌ها اطلاعات مورد نیاز برای این تحلیل‌ها رو ذخیره و مدیریت می‌کنن و اطمینان می‌دن که داده‌ها به درستی ساختاردهی و در دسترس هستن.

4. بهینه‌سازی شبکه و پهنای باند 🌐
نتفلیکس با استفاده از تحلیل داده‌ها، شبکه پخش خودش رو بهینه‌سازی می‌کنه تا با کمترین میزان تأخیر و بهترین کیفیت ممکن، محتوای ویدیویی رو به دست کاربران برسونه. این تحلیل‌ها شامل بررسی ترافیک شبکه، الگوهای مصرف کاربران و بهینه‌سازی پهنای باند هست. پایگاه داده‌ها اینجا هم با ذخیره‌سازی داده‌های ترافیکی و پهنای باند، ابزارهای لازم برای تحلیل و بهینه‌سازی رو فراهم می‌کنن.

اگه شما هم علاقه‌مند به یادگیری علم داده، پایگاه داده و کاربردهای اونا در دنیای واقعی هستین، فرصت رو از دست ندین و با مفاهیم و مهارت‌های این حوزه آشنا بشین. دوره‌های ما به شما کمک می‌کنن تا ابزارهای مورد نیاز برای تحلیل داده، مدیریت پایگاه داده و یادگیری ماشین رو یاد بگیرین و بتونین مقدمات لازم برای ایفای نقش در پروژه‌های مشابه رو به‌دست بیارین.

#آموزشی
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🔸Website
🔸LinkedIn
🔸@bits_learn
🔸@cssa_iust

BY Bits Learn


Share with your friend now:
tgoop.com/bits_learn/12

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Administrators More>> The optimal dimension of the avatar on Telegram is 512px by 512px, and it’s recommended to use PNG format to deliver an unpixelated avatar. A Telegram channel is used for various purposes, from sharing helpful content to implementing a business strategy. In addition, you can use your channel to build and improve your company image, boost your sales, make profits, enhance customer loyalty, and more. Hui said the messages, which included urging the disruption of airport operations, were attempts to incite followers to make use of poisonous, corrosive or flammable substances to vandalize police vehicles, and also called on others to make weapons to harm police.
from us


Telegram Bits Learn
FROM American