🌐 V-JEPA 2: как ИИ обучается понимать физический мир.
Разработчики представили новую версию своей "модели мира" — V-JEPA 2, которая учится предсказывать развитие событий, анализируя видео. Система уже обработала более 1 миллиона часов видеозаписей, чтобы понимать базовые физические законы вроде гравитации или причинно-следственных связей.
Подход отличается от традиционного машинного обучения, ведь модель не просто запоминает данные, а пытается выстроить внутреннее представление о том, как устроен мир. Разработчики утверждают, что V-JEPA 2 в 30 раз быстрее аналога от Nvidia, но пока неясно, как именно сравнивались производительность.
🔗 Ссылка - *клик*
Разработчики представили новую версию своей "модели мира" — V-JEPA 2, которая учится предсказывать развитие событий, анализируя видео. Система уже обработала более 1 миллиона часов видеозаписей, чтобы понимать базовые физические законы вроде гравитации или причинно-следственных связей.
Подход отличается от традиционного машинного обучения, ведь модель не просто запоминает данные, а пытается выстроить внутреннее представление о том, как устроен мир. Разработчики утверждают, что V-JEPA 2 в 30 раз быстрее аналога от Nvidia, но пока неясно, как именно сравнивались производительность.
🔗 Ссылка - *клик*
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 ArXiv Research Agent — отличный помощник для научных исследований.
Агент самостоятельно:
• Найдёт релевантные статьи с arXiv, bioRxiv, medRxiv и Semantic Scholar
• Проведёт полноценный литературный обзор
• Покажет, что упущено, и предложит, что добавить
• Даст инсайты и цитаты из миллионов научных работ
• Генерирует готовые конспекты
И др.
Вскоре обещают добавить поддержку MCP.
🔜 Попробовать: https://www.alphaxiv.org/assistant
@ai_machinelearning_big_data
#agent #ArXiv #ai #ml
Агент самостоятельно:
• Найдёт релевантные статьи с arXiv, bioRxiv, medRxiv и Semantic Scholar
• Проведёт полноценный литературный обзор
• Покажет, что упущено, и предложит, что добавить
• Даст инсайты и цитаты из миллионов научных работ
• Генерирует готовые конспекты
И др.
Вскоре обещают добавить поддержку MCP.
@ai_machinelearning_big_data
#agent #ArXiv #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что делает Яндекс с базами данных после ухода западных решений? В коротком интервью КОДу — ясные тезисы от Леонида Савченкова, который в Яндекс Клауде отвечает за архитектуру платформы данных.
Фокус — надёжность и масштабируемость. Для Postgres делают собственное шардирование (pg-sharding.tech), всего в Платформе данных уже более 20 различных сервисов, из которых можно собрать практически все возможные варианты их хранения, обработки и анализа.
После закрытия open-source Greenplum Яндекс продолжает поддерживать 6-ю версию, но главное — активно развивает Cloudberry. Проект живёт, входит в Apache Software Foundation, и Яндекс туда регулярно коммитит. По функциональности Cloudberry уже догнал Greenplum 7.
На Data&ML Conf показали апдейты BI-платформы DataLens: публичные дашборды, JavaScript-контроль визуализаций, сертификация аналитиков. А ещё — управляемая версия YTsaurus, способная обрабатывать эксабайты данных.
Интервью — по делу. Без витрин и маркетинга.
Фокус — надёжность и масштабируемость. Для Postgres делают собственное шардирование (pg-sharding.tech), всего в Платформе данных уже более 20 различных сервисов, из которых можно собрать практически все возможные варианты их хранения, обработки и анализа.
После закрытия open-source Greenplum Яндекс продолжает поддерживать 6-ю версию, но главное — активно развивает Cloudberry. Проект живёт, входит в Apache Software Foundation, и Яндекс туда регулярно коммитит. По функциональности Cloudberry уже догнал Greenplum 7.
На Data&ML Conf показали апдейты BI-платформы DataLens: публичные дашборды, JavaScript-контроль визуализаций, сертификация аналитиков. А ещё — управляемая версия YTsaurus, способная обрабатывать эксабайты данных.
Интервью — по делу. Без витрин и маркетинга.
🎓 MCP for Beginners — курс для старта с MCP с нуля
🔥 10 практических лабораторных работ
🌍 Доступен на 40+ языках мира
💻 Примеры на .NET, Java, TypeScript, JavaScript и Python
🛠 Используется VS Code, всё просто и наглядно
Идеально для новичков, чтобы быстро разобраться в основах MCP.
🔗 Начни сейчас: https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners/
🔥 10 практических лабораторных работ
🌍 Доступен на 40+ языках мира
💻 Примеры на .NET, Java, TypeScript, JavaScript и Python
🛠 Используется VS Code, всё просто и наглядно
Идеально для новичков, чтобы быстро разобраться в основах MCP.
🔗 Начни сейчас: https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners/